本书从移动情境感知视角探究用户行为模式。研究覆盖个体、群体、社区三类用户, 提出四种行为模式挖掘方法。在个体层面, 本书通过嵌套键值模型与自适应挖掘法, 构建效用评估机制实现序列推荐; 在群体层面, 本书以城市居民通勤为切入点, 构建框架与算法, 揭示其行为规律及与城市空间结构的关联, 助力城市规划; 在社区层面, 鉴于传统方法的局限, 本书提出基于网络社区检测的语义轨迹聚类算法, 考量情境多维度特性, 提升聚类准确性。上述研究成果在情境感知个性化服务、计算社会科学等领域作用显著, 尤其在旅游等行业应用前景广阔。