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本教材分为八个章节，分别介绍了专业概述、分选与加工基础知识、洗选主要工艺、洗选主要设备结构及原理、煤炭的高值化利用、选煤厂智能化建设、故障判断与处理、选煤厂安全管理。

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本书围绕煤矿智能化转型发展过程中的实际应用需求，从基础理论、核心方法、典型应用系统三个维度对矿井视觉计算技术进行了系统性介绍，主要包括：图像预处理与质量评价、图像目标识别与理解、图像特征提取与匹配和深度学习等基础知识；矿井图像增强、矿井视觉目标识别、矿井视觉特征检测与匹配和矿井视觉几何分析与定位等典型方法；矿井视觉智能

本书共分五篇九章，第一篇深入分析了贵州煤矿概况与瓦斯地质特征，为瓦斯防治提供了坚实的地质基础；第二篇系统介绍了瓦斯防治智能化监测技术，展现了现代信息技术在瓦斯监测中的创新应用；第三篇全面阐述了瓦斯综合治理技术，涵盖了区域预抽、突出危险性防治等核心技术；第四篇重点论述了智能化矿井瓦斯防治系统集成，体现了智能化发展的时代特

本教材主要应用于各煤矿皮带运输司机的技能培训，涉及的带式输送机类型以井下运输为主，兼顾地面运输。教材内容紧扣国家能源集团最新的安全生产标准和行业规范，并融入了最新的带式输送机技术发展成果，力求浓缩、精炼，突出针对性、典型性和实用性。

本书以山东某金矿深部开采为工程背景，以上向水平进路充填采场为研究对象，以揭示深部缓倾斜破碎矿体充填法开采采场围岩稳定性特征为目标，综合采用室内力学试验、理论推导及数值分析等技术手段，围绕深部节理岩体损伤本构关系及损伤演化特征、深部破碎围岩稳定性分级、破碎顶板长锚索锚固作用机理及锚固能力推算、深部破碎矿体采场围岩变形及塑

本书共八章，包括：物料物性实验分析、筛分与磨矿实验、磁电选矿实验、重力分选实验、泡沫浮选实验、实用操作技术与方法、矿石测试方法、实验数据处理和实验设计等内容。

本书共6章，内容包括煤矸分选技术发展现状，煤矸图像采集与处理关键技术，基于深度学习的煤矸检测技术，桁架式分选机器人关键技术，智能选矸机器人样机研制与试验，智能选矸机器人展望。