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本书在介绍工业机器人发展与应用基本知识的基础上，以EverRobot机器人为对象，重点介绍工业机器人常见的生产应用案例，通过任务驱动，对工业机器人在搬运、码垛、焊接和喷涂等典型应用任务中的特点、应用、组成、编程、参数设定及调试等进行详细的图解与讲述分析，旨在让读者掌握工业机器人应用中的具体设定、编程与调试方法，从而使读

王伟军、刘蕤、周光有编*的《大数据分析》结合大数据分析实操和商务应用场景，以大数据分析流程为主线，按照“原理、方法、工具和应用”组织内容体系，主要内容包括：大数据生态系统和大数据分析的环境搭建、大数据收集、大数据计算、大数据挖掘、大数据可视化，通过在用户搜索行为分析和个性化推荐系统两个现实场景中的实验，阐述并展示

《概率机器人》对概率机器人学这一新兴领域进行了全面的介绍。概率机器人学依赖统计技术表示信息和进行决策，以容纳当今大多数机器人应用中必然存在的不确定性，是机器人学的一个分支。它依赖统计技术表示信息和制定决策。这样做，可以接纳在当今大多数机器人应用中引起的不确定性。本书主要专注于算法，对于每种算法，均提供了四项内容：①伪码

《大数据巨量分析与机器学习的整合与开发》讲述大数据和机器学习的基本概念，如：分类、分析、训练、建模、预测、机器学习（推荐引擎）、机器学习（二元分类）、机器学习（多元分类）、机器学习（回归分析）和数据可视化应用。为降低读者学习大数据技术的门槛，书中提供了丰富的上机实践操作和范例程序详解，展示了如何在单台Windows系统

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本书围绕微机控制应用技术，以51单片机为基础，采用C语言作为程序设计语言，综合考虑了高职学生的接受能力、就业需求，并结合近几年的教学改革经验编写而成。本书按照由浅入深、循序渐进的原则，选取了七个项目，分别为：熟悉微机控制系统、七色发光手电、LED点阵屏、无字库LCD液晶显示器12864、基于DS18B20的数字温度计、

本书从大数据发展现状出发，在人类DIKW知识层次中认识“数据”，阐述大数据时代以数据为中心的必然性，进而提出数据管理的新范式，即以系统科学及开放复杂巨系统为主要特征的范式，并论述数据管理正在向新范式转换；为解决数据系统中众多管理问题，从数据语义出发给出数据分布模型概念，并论述其是大数据时代数据管理的核心与基础；定义了一

本书以自动控制系统的需求分析开头,引出了传感器的定义及作用。再引出从测量到得到有效的测量结果全过程中所要遇到的问题,提出误差的概念及减小误差的方法及测量数据的处理等数学问题。接着讨论了传感器的特性及性能参数及制造传感器材料、工艺,并简要介绍了传感器命名及分类的国家标准。最后重点介绍各类传感器的原理、结构、测量电路、性能

本书分9章，内容包括计算机控制系统及其组成、计算机控制系统的典型形式、工业控制机的组成结构及特点、计算机控制系统的发展概况和趋势，计算机控制系统的输入输出接口与过程通道，数字控制技术，常规及复杂控制技术，现代控制技术，应用程序设计与实现技术，HMI/SCADA技术与监控组态软件，分布式测控网络技术，计算机控制系统设计与