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本书由知名的计算机科学家BillInmon撰写，是一本介绍数据湖的书。本书讲述了如何构建一个有用的数据湖，非常适合数据科学家、数据分析师来参考。通过阅读本书，读者可以解决很多工作当中遇到的大数据问题，并且了解数据湖的使用和架构。

本书讨论的是离散事件系统(DiscreteEventSystems,DEVS)的建模与仿真技术,有些文献也将这类系统称为离散事件动态系统(DiscreteEventDynamicSystems,DEDS),甚至简称为离散系统(DiscreteSystems)。典型的例子有:交通系统(空中、地面)、计算机系统、通信网络系

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本书探讨了知识与数据混合驱动的二型模糊方法与应用，主要涉及数据驱动二型模糊集合模型的构建、数据驱动二型模糊系统设计、知识在二型模糊系统中的嵌入、知识与数据混合驱动二型模糊系统设计等。

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节点部署是无线传感器网络研究的一个基本问题，部署效果的好坏直接影响无线传感器网络所提供的服务质量的好坏。本书结合作者长期以来在该领域的研究工作，基于信息融合理论，论述和总结无线传感器网络部署的发展、及所面临的诸多技术挑战。全书共分三篇，共十六章，内容涉及水下传感器网络部署、有向传感器网络部署和异构传感器网络部署，针对不

全书共分15章，除对原版的十四章内容修订外，增加了一章（即第15章）传感器实验。第1章介绍传感器的一般特性；第2章介绍电阻应变式传感器；第3章介绍电感式传感器；第4章介绍电容式传感器；第5章介绍压电式及超声波传感器；第6章介绍磁电式传感器；第7章介绍热电式传感器；第8章介绍光电式传感器；第9章介绍光纤传感器；第10章介

本书是面向商业和技术专业人员的大数据权威指南，清楚地介绍了大数据相关的概念、理论、术语与基础技术，并使用真实连贯的商业案例以及简单的图表，帮助读者更清晰地理解大数据技术。本书可作为高等院校相关专业“大数据基础”、“大数据道路”等课程的教材，也可供有一定实践经验的软件开发人员、管理人员和所有对大数据感兴趣的人士阅读。

本书分为基础篇和漫谈篇。基础篇介绍三类经典的启发式预测控制算法（即模型算法控制、动态矩阵控制、广义预测控制）、输入非线性系统的两步法预测控制、具有稳定性保证的预测控制综合方法，并侧重于鲁棒预测控制和阐述启发式算法与综合方法的关系。漫谈篇从多个角度、各种算法出发，讲述状态可测和输出反馈两种情况下多胞描述模型的鲁棒预测控制