本书围绕“推销”职业活动的典型工作过程，将其中的典型工作任务加以整理、归纳和整合，作为教材内容的主干，并增加了一些有关推销的新理论、新成果和推销实战的内容。全书分为8个学习情境、15个工作任务，并附有“综合模拟演练”，本教材每个学习情境都建立了三维学习目标(知识目标、能力目标和育德目标)，并用思维导图直观展示所学内容，

内容简介大数据与商业智能是商学院融合大数据及人工智能技术、发展新商科培养模式的核心基础课程，旨在运用数据挖掘和机器学习方法从企业经营数据中挖掘所隐藏的信息与知识，帮助企业决策者更好地解决企业管理问题。本教材以数据挖掘各种经典算法的工作原理为主线，以RapidMiner软件为算法实践工具，系统讲授了数据挖掘和机器学习在解

本书围绕会计数智化展开,主要包括会计数智化概论、AI会计工作方法、会计数据获取处理、Excel数据处理、会计业务处理、会计数据分析、管理会计应用等内容,致力于培养学习者在人工智能时代的会计数智化工作能力。在技术应用方面,本书主要借助Python及pandas等库来实现数据处理,以Excel作为主要数据源,通过提示词在A

本书围绕国际贸易合同的条款,突出基本概念、基础知识的系统阐述,按照我国进出口业务操作常规流程,结合国际贸易实务中的国际贸易规则和国际贸易惯例的新变化,用平实浅显的语言介绍了国际贸易实务的具体做法。本书分为九章，内容包括：国际贸易术语；交易磋商与国际货物买卖合同的订立；商品品名、品质、数量和包装；国际货物运输；国际货物运

本书本次修订删除上一版第3、4、5章关于Excel在会计凭证、会计账簿、财务报表中的应用内容,增加了Excel的财务数据管理以及Excel与AI的融合应用等内容。第2版以“产教融合技术赋能实务”为核心理念,结合Excel2021版本的全新功能,系统构建从数据操作到战略分析的完整能力链条,为读者打造一本“即学即用、业技融

本书是作者团队在长期的教学、实践和调研过程中，吸收金融行业的典型案例，通过理论与实践相结合的方式撰写而成的一部教材。全书共分为三篇12章，第一篇金融市场与金融营销变革，从金融市场的业务产品的视角，整体介绍网络技术、大数据和线上渠道引发的金融营销变革，并分析数字化营销发展历程，以及数字化时代金融营销的挑战。第二篇金融数字

本课程采取“项目导向、任务驱动、工学结合、同步测试”的教学理念，系统地介绍了物流企业组织货物运输的技术、方法和流程，具体设计了六个项目，包括物流运输认知、公路货物运输实务、水路货物运输实务、铁路货物运输实务、航空货物运输实务、物流运输决策。编者根据现代物流业发展的新技术、新要求和新变化，及时更新了教材内容。教材编写团队

本教材既注重以成熟的渠道管理理论与理念为中心，又注重专业内容的迭代升级，将数字经济时代渠道管理创新作为贯穿整个营销过程的主线，补充渠道领域的新理论、新知识、新案例、新方法，重点突出本土化、数字化、场景化、融合化，以适应新的企业竞争环境，引导学生积极拥抱时代、创造未来。

本书以商务数据分析工作流程为主线，重组商务数据分析内容。主要内容包括：数据分析框架搭建、数据采集、数据清洗、数据处理、数据分析、数据可视化、数据分析报告等，实施项目导向、任务驱动，一个项目对应一项工作内容，一个任务对应一步工作流程，一个子任务对应一个技能点。本教材含有纸质教材及网络数字资源，提供实践项目数据源。本书建有

本书从我国企业管理的现实需求出发，以全新的体系和框架，力求将现代企业管理各领域的知识整合起来，兼顾理论前沿性和实务操作性，既强调对基本理论、思想和方法的学习，又以案例教学贯穿始终，使读者能够系统全面地掌握企业管理的知识、工具并联系实践。为适应企业发展的新形势、总结企业管理的新实践、反映企业管理研究的新成果，第3版对全书