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本书以掌握一定的Python语言基础为前提，通过10个典型的行业项目，其内容涵盖脏数据治理、回归预测、聚类画像、循环神经网络序列预测及工业视觉识别，实现从数据清洗到Web看板交付的全链路闭环与软硬一体化。本书注重理实一体与思政融入。

本书共10章，主要内容包括人工智能概述、大数据、机器学习、深度学习、大模型、自然语言处理、计算机视觉与机器视觉、生成式AI、智能体与具身人工智能、人工智能的安全与伦理。

本书围绕Python编程与人工智能基础展开，以任务驱动、项目实战为核心，系统讲解从Python入门到数据分析的知识与技能。全书共包含9个项目，内容循序渐进，覆盖基础语法、分支与循环语句、序列与字典、函数、类与对象、文本处理、正则表达式、NumPy科学计算及Pandas数据分析等。本书突出实践应用，每个项目配套任务案例、

本教材适合职业院校计算机相关专业使用，根据河南省职教高考新课标编写，全书共10个章节，采用项目驱动教学模式，内容包括HTML5和CSS核心技术等知识，完全覆盖课程标准，适当拓展，注重实践能力和职业素养的培养。坚持项目驱动、贴近企业规范、打好实战基础导向的理念，为培养符合行业需求的开发人才打下坚实基础。

本书第1章对电磁加载技术的发展进行了概述，重点介绍了电磁铆接，电磁动能武器和无人机电磁弹射系统等典型的电磁加载技术应用。第2章介绍了一种新型磁阻式电磁铆接技术，较传统的磁感式电磁铆接铆钉成型质量和一致性得到了提高，能量转化效率提升了150%。第3章介绍了一种基于电磁加载孔的动态冷挤压技术，较传统方法可有效降低挤压阻力、

全书以基本理论、经典方法、前沿进展为脉络，深入研究了双通道DPCA与多通道STAP两类核心技术的原理与实现，涵盖了从时域、多普勒域到图像域的处理方法。针对实际应用中的挑战，本书进一步探讨了基于压缩感知的稀疏采样检测技术，以解决数据量大的问题，同时研究了非均匀杂波环境下的检测与重定位方法，利用多角度图像序列与改进的滤波技

本书首次将高反射、蒸发冷却、热致变色、相变储能等多种冷屋顶技术纳入统一框架进行系统阐述，构建了完整的冷屋顶技术知识体系。书中90%以上内容源自著者课题组的原创性研究成果，数据真实可靠，避免了对已有文献的简单综述和重复。本书不仅阐述技术原理，更注重工程应用，提供了气候适宜性分析、经济评价方法、技术比选决策等实用内容。

本书基于当前多桩基础研究中存在的不足，着重开展了三桩基础和四桩基础在多元荷载下(水平、竖直、弯矩)的承载性能研究。通过数值模拟手段分析了长径比、距径比、桩-土黏结系数、荷载组合方式等多类因素对桩基破坏包络线的影响规律。采用由简入繁的研究思路，对多桩基础进行由单一荷载到复合荷载的承载力性能研究。最后，基于多桩基础研究所揭