本书的主要内容包括：项目一数据分析处理：介绍Python语法特征，以及使用基础语法知识实现基本的数据分析处理的方法，使读者拥有基本的数据分析意识。项目二实现数据爬虫：介绍网络爬虫，使读者能使用不同的库实现网络爬虫。项目三导入数据集：介绍文件的类型与特点及相对于库的使用方法，使读者能将获取的数据存储为不同格式的文件。项目

在节能以太网中，节能策略决定了节能以太网设备进入和退出低功耗状态的时机，是影响数据帧延迟和以太网节能效果的关键。近年来，国内外涌现了大量关于节能以太网的节能策略研究。本书梳理了相关研究工作，并针对现有策略存在的问题提出了相应的解决方案。

本书包含12章，与理论教材中的章节相对应，内容涵盖了Python的基本语法知识以及GUI界面设计、数据分析网络爬虫等高级应用。具体内容包括：Python概述、Python程序设计基础、分支结构、循环结构等。

本书以MicrosoftOffice中最常用的三大组件(Word、Excel、PowerPoint)的应用为载体组织内容，共设计了3个项目15个任务，每个任务按照“任务描述→任务实现→知识拓展→巩固提高”的教学思路组织教学内容，内容和难度符合全国计算机等级考试二级《MSOffice高级应用与设计》考试大纲的要求。

本书主要围绕数据结构领域编写，特点在于以题巩固考点，以考点练题，帮助考研学生在计算机专业课上成绩得到提高，努力打造计算机专业考研必备刷题资料。

本书主要围绕计算机网络领域编写，特点在于以题巩固考点，以考点练题，帮助考研学生在计算机专业课上成绩得到提高，努力打造计算机专业考研必备刷题资料。

本书利用100个H5小程序，将人工智能所涉及的算法由浅入深逐渐汇聚成成一个完整的人工智能框架体系，系统讲解了人们思考问题时的逻辑过程、人们预测事物的概率问题、机器学习、制造自适应机器人的方法，以及如何快速有效地实现人工智能系统的方法。

本书采用微软公司的C$语言，结合VisualStudio2022开发环境，基于“项目引领、任务驱动”的编写理念，以真实开发项目、典型工作任务、案例等为载体组织教学内容，共安排了初识C$语言、ATM系统输入输出模块、ATM系统登录模块等12个项目，体现了由易到难、循序渐进的教学原则，能够满足项目学习、案例学习等不同教学方

本书通过真实或仿真的工作任务，引导学习者深入探索AfterEffects软件，全面掌握影视后期制作的核心技能。全书按照项目-任务编排，分为9个项目，涵盖42个任务，内容涉及动画设置、特效制作、颜色校正、运动跟踪等多个方面，从AfterEffectsCC2023基础知识，到使用AfterEffectsCC2023制作视频

本书探讨了基于文本挖掘的知识分类与识别方法，并通过多个学科的案例进行过程展示。在具体实例中，运用词频分析、深度学习和信息计量等方法，对知识进行词频、语义及跨学科特征的分析与测量。研究表明：这些分析不仅有效区分了文献聚合和知识推荐等应用中不同类型知识的价值，也为知识类型的划分提供了依据。最后，本书总结了各类知识的识别方法