本书围绕生成式人工智能(AIGC)展开全面探讨。开篇概论部分，清晰阐述AIGC的定义、技术发展历程、现状及常用工具。技术原理章节深入剖析生成式模型基础、训练机制与算法、常见生成模型及其训练优化方法。在伦理与法律层面，详细阐述AIGC引发的数据隐私安全、内容真实性与可靠性、对人类创造力和就业的影响等问题，以及知识产权保护等法律监管现状与趋势。提示词工程相关章节，从基础原理到设计原则、优化扩展，全面讲解提示词与AIGC的交互。书中还着重介绍了AIGC在内容创作、设计、教育、医疗、商业等多领域的应用实践，包含各领域的应用方式、带来的变革、面临的挑战及应对策略，并通过金相图像处理、球墨铸铁热分析算法设计等实例展示应用成果。