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本书专注于深度学习在图像识别领域的应用。不仅详细讲解了各种模型的理论知识，还为读者提供了丰富的实践操作指南。旨在为读者提供一个从基础到高级的全方位指导，涵盖2012至2023间的经典和前沿模型。本书在第1章介绍人工智能在计算机视觉领域的现状，第2章和第3章是编程基础章节，有基础的同学可以跳过阅读。第4章和第5章详细讲解

Octave为GNU项目下的开源软件，旨在解决线性和非线性的数值计算问题。本书全面讲解AR技术在理论上的基础和在行业内的应用，帮助读者尽快掌握Octave的应用技巧。 本书共13章，涵盖广泛的AR技术应用场景，将庞大的AR技术分解为可视化技术、计算机视觉、硬件选型、SLAM算法等方面，分类进行详细讲解，并提供大量实用程

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自动识别技术在物联网领域越来越受到市场的高度重视，很多学校逐步引入RFID课程，作为物联网专业的主要课程之一。然而，由于自动识别技术的特殊性，目前市场上缺乏适合高校应用教学的教材及资源。同时，高校在自动识别技术教学方面的师资力量相对薄弱。为此，我们精心设计了这本基于应用型、项目化的自动识别教学资料，希望它能够满足学校物

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