《非结构化数据处理技术及应用》系统详细地阐述了非结构化数据的处理方法与技术。通过对非结构化数据特点的分析，从非结构化数据的基础知识和理论、开源工具及应用举例、数据预处理、预测模型研究、网页数据的采集、非关系型数据库存储、结构化大数据分析平台、电商个性化推荐系统的应用、网购评语情感挖掘、全文检索技术、基于主题的检索系统等

本书以常规过程控制系统为主体，以目前在工业生产过程中广泛使用且较为成熟的典型控制方案作为重点内容，予以系统的阐述。本书共分为8章。第1章过程控制基础知识，第2章简单控制系统，第3章串级控制系统，第4章前馈控制系统，第5章比值控制系统，第6章其他控制系统，第7章典型化工单元的控制，第8章控制系统工程设计。每章前面均设置"

随着科学技术的发展，现代工业系统变得越来越复杂，传统的控制方法已经远远不能满足高标准的性能要求。模糊逻辑控制和神经网络是智能控制理论中十分活跃的分支，由两者有机结合的模糊神经网络（FNN）是一种能处理抽象信息的网络结构，具有强大的自学习和自整定功能。在此背景下，本书对模糊逻辑控制和神经网络在非线性对象中的应用展开了研究

本书首先介绍了移动机器人及时定位和构图的基础。将该问题沿着一个轴线进行了划分，将SLAM问题划分为空间知识的表示问题、场景的结构和动力学问题、先验知识的可用性问题以及机器人所携带的传感器和致动器的种类等。接着介绍了目前市场上可见的机器人、这些机器人的感知以及致动能力，并讨论了这些移动平台被设计出来所要解决的各种各样的任

本书面向控制科学与工程、机械工程、计算机科学与工程等学科，主要围绕模糊控制、神经网络和群智能算法这三大主流智能控制方法，以LabVIEW为软件开发平台，以实际工程项目为目标，由浅入深地阐述了这些方法的应用实现过程。本书取材新颖，注重实例，具有一定的前瞻性、创新性和引导性，较好地体现了这一领域的*进展，可作为高等院校和科

本书是一本有关机器人科普的教材，它利用生活中的点滴，结合生活中的体验，使学生了解并掌握机器人的相关结构知识。 书中介绍了机器人知识概述，通过工厂参观实践，让学生们加强对机器人的感观认识，分别介绍了齿轮、滑轮、轴承等机械元素在生活中的应用。 本书重视结合日常生活中的实践获取机械基础知识，通过学生不断学习和探索，逐步揭开机

本书全面地介绍了大数据技术，尤其对大数据核心技术作了较深入的全面描述，并列举了大数据技术中所经常使用的几十个实用算法。主要内容包括大数据获取与存储、大数据抽取技术、大数据清洗技术、大数据集成技术、大数据挖掘技术、大数据分析技术、大数据解释技术 、流式计算技术与批量处理技术等.本书介绍的内容系统全面，介绍的算法简单实用，

本书首先由浅入深地讲述了经典控制系统的理论，重点介绍了自动控制系统的构成、连续控制系统的稳定性及其控制系统的分析与设计方法；其次，对离散控制系统的基本理论、基本方法、稳定性理论及离散控制器的模拟化和数字化设计方法做了较详细的阐述；第三，对具有应用优势的可编程序控制器，以实例形式给予了较大篇幅的介绍；第四，给出了计算机控

《游戏数据分析实战》主要针对游戏策划、游戏运营、游戏数据分析、产品数据分析挖掘、数据平台开发维护人员及对数据分析感兴趣的读者，介绍怎样利用数据分析游戏生命周期中各阶段遇到的问题。《游戏数据分析实战》主要分为三部分：*部分主要介绍游戏数据分析相关指标体系，通过这套体系，可以初步监控游戏整体运营情况；第二部分主要介绍游戏正

本教材根据物联网工程本科专业的教学需要，结合无线传感网的发展历史、*趋势和应用现状编写而成，旨在系统阐述无线传感网的核心技术、开发平台，为学习者提供较为全局的视角。教材内容论及近年来国际国内无线传感网的形成历史和TinyOS开发平台；分析无线传感网的组织架构和协议栈结构，从平台角度总结出一个无线传感网应用开发的基本要素