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本书共分9章，简要介绍了人工智能的概念、历史、学派、研究内容、应用领域,人工智能的技术——知识表示、搜索求解、智能算法、确定性和不确定性理论、人工神经网络、机器学习\,智能体，以及大数据与人工智能的关系等。 本书可作为高等院校人工智能、计算机科学、大数据等相关专业的教材，也可作为人工智能的通识性读物。
“C语言程序设计”作为高校计算机基础课程，不仅可传授程序设计语言知识，还能锻炼学生的逻辑思维能力，可以提升学生综合素质。本书作为高校“C语言程序设计”课程的配套教材，以程序设计思想的掌握为主线，结合作者多年来应用型高校人才培养的经验，重点体现应用型高校人才培养的要求，注重培养学生编程思想和应用C语言的能力。书中配套大量
本教材秉承计算思维培养和实践能力加强为目标，以完整游戏项目开发为主线并贯穿各章，以提升读者编程兴趣和创新能力，训练读者编写综合性应用程序及解决复杂工程问题的能力。本书第1版为“十三五”江苏省高等学校重点教材，2024年入选“十四五”普通高等教育江苏省规划教材。第2版在第1版的基础上，对第1章、第6章、第9章进行了重新梳
本书将对大数据处理基础理论与具体技术工具进行探究，以大数据为背景如何建立一个高效可靠的计算模型与数据处理框架。包括采用(Hadoop、Spark)等分布式计算平台，对分布式存储系统，数据湖和数据仓库等数据存储和管理技术进行了架构设计，以及以数据挖掘和机器学习算法为基础的应用等是大数据处理实施的关键技术。
本书共分九章，内容覆盖从软件认知、草图绘制、特征建模，到装配设计、工程图生成、协同建模等三维设计全过程。第一章介绍卡伦特3D软件的功能体系和应用特色。第二至第五章围绕三维建模的基本过程，依次讲解文件管理、草图绘制、常用建模特征与定位特征，为零件设计奠定坚实基础。第六章聚焦数字化装配，系统阐述装配约束关系及装配思维训练。
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本书涵盖了控制理论的分析、综合以及应用，内容丰富。读者阅读本书不仅仅可以掌握如何通过线性矩阵不等式(LinearMatrixInequalities，LMI)方法对系统进行分析以及设计的理论，而且能够通过LMI方法解决航空航天中常见的导弹和卫星控制问题，做到理论联系实际。本书非常注重逻辑性，自成体系。本书第2章是基础知
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