全书共8章。第1章人工智能概述，介绍了人工智能定义和分类、关键技术、发展趋势、应用领域、大模型应用等基本内容。第2章提示工程应用，是作为一种优化对话性能、提高对话系统质量和灵活性的技术，涵盖提示内容的任务描述、提示类型、规范化提示等技术和方法。第3、4章讲解AIGC及其工具应用，包括AIGC工具的含义和特点、AIGC打

本书首先介绍了人工智能的基础定义、应用、开发环境等的介绍，然后由浅入深、由点到面、由易到难详细概述了Python语言完成相关项目的知识内容，全书包括六个部分：人工智能初探、人工智能初级编程——科学计算器项目、人工智能中级编程——成绩管理项目、人工智能高级编程——员工管理项目、人工智能图形处理——图形输出项目、人工智能数

本书系统性地讲解了深度学习与大规模预训练模型的核心理论与工程实践。内容涵盖机器学习基础、人工神经网络、卷积网络、循环网络、生成对抗网络、强化学习等经典架构，并深入探讨大模型的微调优化与部署应用。

本书内容涵盖了人工智能数据处理技术应用的全过程，包括数据处理的基础知识、Python编程基础、数据操作、数据采集与存储、数据预处理、数据标注、数据分析与可视化，预测模型构建以及实际应用案例等。

本书共8单元，涵盖人工智能基础、AIGC工具应用、计算机发展简史、智能办公实战、新一代信息技术及信息伦理等内容。以“理论项目化任务”为主线，贯穿WPSAI等工具实操，覆盖从提示词设计、数据可视化到AI伦理风险防范等场景。

本书的重点在于介绍人工智能大模型的基本概念、能力边界及其高效的使用方法，而非深入剖析机器学习、深度学习的复杂数学原理或算法细节。目标是让学生快速上手，理解“如何用”和“能用来做什么”。本书致力于推动一种与时代发展相适应的学习模式。对于学习者而言，我们鼓励将AI大模型视为强大的认知助手和学习伙伴。

本书设置有7个项目，分别为项目一、人机对话：开启你的AI探索之旅；项目二、文案创作新次元；项目三、文字工坊：AI时代的创意表达；项目四、智能办公视觉：AI重塑图表与演示；项目五、AI赋能学习：打造智能学习新路径；项目六、声动未来：AI音频技术三部曲；项目七、AI赋能游戏创作。

本书分为10章：生成式AI概论、生成式AI的理论基础、人类认知与AI“类认知”、提问力引领学习新境界、大语言模型开发与应用环境搭建、提示词工程与实战、生成式AI的文本生成实战、生成式AI的图像生成原理与实战、生成式AI的Python代码生成实战，以及生成式AI实战拓展。

本套书7册，包含《数据有道》《机器学习》《可视之美》《数学要素》《编程不难》《矩阵力量》《统计至简》。

本书围绕人工智能素养展开，涵盖人工智能基础、AIGC原理、提示词工程以及法律伦理等内容。书中不仅介绍了人工智能的基本概念、原理和应用案例，还深入探讨了AIGC技术在信息搜索、学习、生活、音乐创作、绘画辅助和视频生成等领域的应用。此外，本书特别关注人工智能的法律与伦理问题，如算法偏见、数据隐私、AI创作的版权归属以及伦理