本书系统地阐述了农业气象观测业务中作物观测的意义、观测的原则和观测的内容等。重点规定了主要作物(稻类、麦类、玉米、棉花、油菜、大豆)的发育期观测、生长状况测定、生长量测定、产量结构分析、主要田间工作记载、农业气象灾害与病虫害的观测和调查等的技术方法、观测标准、观测频次、分析项目，观测簿及表的填写规定等内容。

本书共分为11章，围绕直观反映花生、马铃薯、甘蔗、甜菜、烟草、高粱、甘薯、谷子、向日葵、芝麻、胡麻11种特色作物不同生育阶段生理结构和形态特征的图片，以生长发育过程为主线，系统讲述作物生长发育的一般规律、不同生育阶段的生理结构和形态特征、发育期观测识别和确认的方法标准等。

本书共分为6章，围绕直观反映水稻、小麦、玉米、棉花、油菜和大豆6种主要作物不同生育阶段生理结构和形态特征的图片，以生长发育过程为主线，讲述作物生长发育的一般规律、不同生育阶段的生理结构和形态特征、发育期观测识别和确认的方法标准等。

本书共分9章，第一章主要介绍土壤水分时间动态、空间差异的国内外现状与研究进展，综述了土壤水分优化策略；第二章主要介绍小流域尺度土壤水分变化，包括土壤水分的植被类型差异、立地环境差异及随土壤深度的变化；第三章主要介绍了小流域农田土壤水分变化，包括坡向、坡位、植被盖度的土壤水分差异；第四章主要介绍了不同土地利用的土壤水分差

本书共七章，分别为无人农场信息化关键技术发展现状、无人农场信息化系统整体架构、田间信息综合监测系统开发、智能农机无人作业管控系统开发、农场生产管理系统开发、农产品质量追溯系统开发、无人农场大数据中心构建。

本书采用被动微波遥感技术来反演土壤水分，通过结合星载传感器的亮温数据与光学遥感数据，旨在提升土壤水分反演的精度。同时，本书还对以往的土壤水分降尺度方法进行了改进，开展了基于被动微波亮温数据的降尺度方法研究，以期获取大尺度且高精度的土壤水分数据。

《土壤的魔法》是一部适合少儿阅读的科普图书，它用生动的语言讲述了土壤的形成、其中丰富的生物多样性以及土壤对地球生态的重要作用。书中强调了土壤的珍贵，并揭示了土壤中复杂的生态系统，如菌根真菌与植物的共生关系，以及土壤在碳汇、水分过滤和营养循环中的关键功能。书中还设计了多个互动实验，帮助读者更好地理解和体验土壤的奥秘。这不

本书主要内容包括：绪论，土壤水、盐遥感反演基础理论，地表粗糙度及土壤微波反射特性研究，盐渍化裸露土壤含盐量反演，盐渍化裸露土壤含水率反演，非盐渍化土壤含水率反演，基于HYDRUS-1D模型的土壤水分模拟研究，以及基于EnKF的土壤水分数据同化方案研究。

本书内容包括：大气、辐射、温度、水分、天气、气候、灾害性天气、农业小气候和气象观测。

本书用3册12章的篇幅详细介绍了肥料施用基础知识、肥料性质及施用以及主要作物施肥技术。