本书通过系统分析气候智能农业内可能存在的协同效应与权衡关系，重点聚焦其三大核心支柱之间的交互作用：可持续提升农业生产力和农户收入；增强农业粮食体系气候韧性及适应能力；在可行条件下减少或消除温室气体排放。本书的核心目标是系统地描述气候智能农业中可能存在的协同效应与权衡关系，开发实操工具以指导从业者在气候智能农业战略设计与

《农业气象学》（第3版）是在第2版的基础上修订而成。全书共11章，包括大气、辐射、温度、水分、气压与空气运动、天气、灾害性天气与农业气象灾害、气候与农业气候、农业小气候基础、气象与农业气象观测方法、气候资料的统计分析。理论结合实践案例，简明扼要。本书在第2版的基础上增加了课程思政元素和课程思政习题。 《农业气象学》（第

本书主要包括吉林省农业概况、农业气候资源、农业气象灾害、农业气象服务、主要粮食作物气象服务指标、粮油作物气象服务技术、经济作物气象服务技术等。利用最新的气候基准期(1991-2020年)数据，分析总结吉林省作物生长季农业气候资源分布特征、主要粮食作物不同生育阶段的光热水匹配状况、吉林省主要农业气象灾害分布规律，旨在为省

本书立足安徽省“数字皖农”“江淮粮仓”建设需求，系统呈现智慧农业气象服务助力乡村振兴的实践成果。全书以国家级试点建设为核心，涵盖农业气象监测、科研、数智平台、服务应用四大体系，详解高标准农田监测网、X波段雷达组网等基础设施建设，聚焦农作物灾害致灾机理、气候品质形成机制等关键技术攻关，展示“五横三纵”数智平台与“三网三微

本书中的气象数据来源于300个全国基准气象台站40年(1981-2020年)的逐日气象资料，包括气温、相对湿度、降雨量、蒸发量和日照时数等要素，覆盖西北、黄淮海和长江中下游三大典型农区，作为本卷图集制图的基础数据。

本书共分为9章，介绍了辐射、温度、水分、气压和风等基础气象要素，以及天气与气象灾害、气候与中国气候、农业气候与林业气候、小气候相关内容，同时探讨了人工智能在气象领域的应用。

本书按照“理论研究(构建理论分析框架)→实证研究(微观数据检验)→政策研究(提出政策建议)”的思路展开。在理论研究方面，基于气候变化对茶叶产出负面影响的背景下，以“感知——行为——效果”为逻辑链条，构建了较为完整的茶农气候变化适应性行为机理分析框架。在实证研究方面，利用福建省7个县18个镇的实地调查数据，在茶农气候变化

本书系统汇编了当前我国农业气象领域的一系列优秀适用技术，全面覆盖主要粮食作物、经济作物、特色林果及设施农业的气象服务需求。内容涵盖农业气候资源高效开发、气象灾害综合防控、智慧农业气象服务及小气候调控技术等，集中展现了现代农业气象服务的最新成果。

本书系统分析了福建省光、温、水、风的农业气候资源分布特征，归纳了主要农业种类的气候适宜性指标和气象灾害指标，提出了农业气候区划、农业气象灾害风险评估、设施农业小气候预报、农产品气候品质评价和农业气象指数保险产品设计的技术方法，并给出了典型服务案例，同时结合高新技术发展趋势，展望了未来农业气象服务技术发展方向。

本书共13章内容，分别为绪论、农谚的主要内容及其特点、农谚的结构、粮食作物农谚、经济作物农谚、果蔬农谚、禽畜鸟蜂农谚、海产鱼草农谚、土壤农谚、化肥农药农谚、水分农谚、防病治虫农谚、农业气象农谚。