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全书分六个章节，智启之旅：人工智能的诞生，智能伙伴：日常生活中的AI，智慧之光：AI如何帮助我们解决问题，与AI对话：理解机器学习与自然语言处理，智能创造者：编程和创造你的AI，智能未来：AI的伦理与挑战。本册为青年本。

全书共6章，分别聚焦于DeepSeek应用的不同主题，从理论基础到实际操作，再到行业应用，为读者构建了一个完整的知识体系。第1-2章从技术演进的角度，深入浅出地介绍DeepSeek如何重构人机交互范式，并全面、细致讲解了DeepSeek的基础操作，为读者快速上手DeepSeek打下基础。第3章重点介绍了具有独创性的六定

本书系统讲解自动机器学习工具与方法。让机器学习与自动化两大概念合理的结合起来，进而让读者精准理解自动化机器学习的必要性。从技术原理剖析其在自动化机器学习中的角色和内涵，通过案例掌握自动化机器学习的关键知识点和技术原理。自动机器学习可以将部分机器学习过程自动化，减轻数据科学从业者的工作负担。本书介绍自动机器学习模块的理论

本书第一章介绍了脉冲神经网络的背景，第二章介绍了脉冲神经网络的基本概念及工作原理，第三章介绍了脉冲神经网络的学习算法等，第四章介绍了多款典型的边缘端类脑计算神经形态芯片设计，包括所用的脉冲网络哟拓扑结构、片上学习算法、硬件架构和关键模块电路设计，第五章总结了类脑芯片的应用前景，目前存在的问题以及结论。

《人工智能导论》作为公共基础课，主要授课对象是大一大二非计算机专业学生，为多学科协调发展上打下基础。助力各专业学生解决实际应用问题，培养创造性思维能力，提高人工智能科技素养和认知能力，推进人工智能深入融合到行业发展中，赋能增效。本课程掌握人工智能技术的基本概念，为各专业学生今后设计和应用求解学科问题奠定“智能+”思维基

全书共分为12章，首先介绍大模型的基础知识与发展历程，从神经网络的起源到大规模预训练模型的演化，再到Transformer、BERT与GPT等模型架构的深入剖析，帮助读者理解大模型的技术基石。其次详细解析了DeepSeek-R1及其Zero版本在强化学习与模型架构上的核心技术，包括混合专家模型、动态学习率调度、分布式训

本书是关于如何高效使用DeepSeek智能助手的实用指南。本书首先简单介绍了DeepSeek的基础功能、对话技巧、提示词技巧等，然后通过丰富的实操案例展示了DeepSeek在多个常见场景中的应用，包括高效办公、高效学习、高效处理政务、高效处理金融业务、高效制造、高效处理出版业务、高效处理外贸业务等，以帮助读者深入理解和

本书探讨了三支决策的基本概念、方法、模型以及应用，内容涵盖了TAO模型、分布式三支决策、概念三支决策模型、强化学习三支决策模型以及三支决策在自然语言处理、云计算领域的应用等内容。本书既有理论的证明推理，也有实际模型的构建；既有方法论的阐述，也有紧密结合当下热门领域的交叉实践。理论和实践紧密结合、从实际场景出发以及问题导

本书追溯了人工智能从古代的机械计算器到现代深度学习与强化学习的演变历程，突出了人工智能历史上的关键里程碑和众多科学家、工程师及思想家的贡献，特别强调了图灵测试的提出和达特茅斯会议对人工智能领域的深远影响。作者深入探讨了AI技术在个人助手、无人驾驶、拟人机器人等前沿领域的应用，并对未来的发展趋势进行了预测。书中还介绍了图