本书坚持问题导向，构建起理论探索、实践发展、宏观治理三位一体的完整分析框架，从词元的经济特征出发，系统梳理了词元经济对传统成本与定价体系、国民核算体系、市场竞争格局和国际治理规则的系统性挑战。全书直面传统经济理论在智能时代遭遇的解释困境，提出智能时代长期增长是制度约束下“双重知识增强循环”共同作用的结果：一是企业私有知

全书16章分为四个部分，沿着一条能力成长路线推进。四个部分都围绕同一个“课程管理AI工坊”持续升级，不另起平行案例。第一部分从使用AI到制造工具(第1-4章)回答“先做出一个工具”。第二部分用自然语言编程(第5-8章)回答“怎样掌控AI完成的代码任务”。第三部分组装DSH的能力(第9-12章)回答“如何给工坊换工具、造

本书围绕DeepSeekHarness展开，系统讲解让Agent调用工具、处理文件、运行代码、完成完整工作交付的人机协同工作方法。全书分为三大部分，依次讲解Harness基础与工作流搭建、Agent内容数据开发场景实战、复杂任务管理与多Agent协作，覆盖办公整理、知识学习、行业调研、内容写作、数据分析、编程建站、批量

本书从认知、技术、管理三大维度循序渐进搭建AI与敏捷开发融合的完整体系：认知升级篇重塑研发思维，解读生成式AI技术全景与敏捷变革底层逻辑；技术赋能篇作为全书核心，详解AI在需求分析、编码开发、测试等敏捷全流程的落地方法与实操技巧；管理进化篇结合真实转型案例，分享团队架构、组织文化的适配升级策略，研判行业发展前景，梳理转

全书按照“基础认知→技术领域→前沿发展”的逻辑进行组织，共三篇。基础篇主要介绍人工智能的发展历程、基本概念、计算思维与智能思维，以及机器学习的基本方法，帮助读者理解人工智能从何而来、机器如何学习，以及相关技术背后的基本逻辑。领域篇围绕计算机视觉、自然语言处理、大数据分析、具身智能和区块链等方向，介绍人工智能在不同技术领

本书系统阐述嵌入式人工智能的核心技术与工程落地方案，覆盖了基础理论、模型部署、视觉算法开发及综合工程应用，搭建了包括算法设计、模型优化、嵌入式系统构建与部署测试的全流程开发体系。全书循序渐进地介绍深度学习、卷积神经网络、模型优化等关键技术，剖析资源受限条件下人工智能应用的技术特征，梳理嵌入式处理器架构、操作系统及国产智

本书立足于理论，从实例入手，将理论知识和实际应用相结合，目标是让读者能够快速地熟悉人工智能和优化计算。全书分为10章。主要讲了人工智能概述、精确算法概述、局部搜索算法概述、禁忌搜索算法概述、模拟退火算法概述、遗传算法概述、蚁群算法概述、粒子群算法概述、机器学习概述、深度强化学习概述等内容。

本书以“理性机器如何变浪漫”为主线，重新梳理了人工智能、创造力与现代文学之间复杂而深刻的关系。作者指出，早期计算机文学诞生于20世纪五六十年代的欧洲语境之中，当时的计算机被视为严格遵循逻辑和数学规则的装置，是反浪漫主义、反主体性、反神秘化写作理想的象征。但在今天，情况已经发生根本变化。随着机器学习、大语言模型和生成式A

本书共11章，层层递进，形成从获客到交付再到经营管理的完整闭环。阅读本书，你将收获：(1)一套可复用的个人商业系统：全书以“一人团队”为主线，将原本需要多人协作的业务流程逐一拆解为单人可执行的操作模块，覆盖一人门店的内容获客与成交转化、一人制造的产品分析与生产落地、一人电商的运营增长与定价策略、一人设计的创意交付、一人

本书通过大量实战案例来讲解如何利用豆包、元宝、千问等AI助手快速制作各种职业工作报表。主要内容包括AI助手自动制作报表基础知识、AI自动对报表数据进行分析、AI自动制作报表中的图表、AI自动打印报表文档、AI自动制作财务报表、AI自动制作销售报表、AI自动制作人力资源分析报表和AI自动制作客户分析报表等。本书根据实际工