本书聚焦人工智能时代的数据安全领域，基于多年数据安全实践经验，从规划、设计、建设、实施和运营5个维度，系统梳理并解析数据安全体系构建过程中遇到的焦点与难点问题。全书采用专题问答的方式，按照背景篇、意义篇、落地篇和价值篇的架构组织相关技术内容和关键知识点，清晰地阐述了数据安全的理解、规划、落地、设计、实施和运营的理论思考

本书从机器人自动化集成系统的角度，对所涉及的机器人、PLC、机器视觉、设计仿真、数字孪生、并行协同、网络通信、物联交互、人工智能、深度学习、具身智能、工业元宇宙、机器人全集成等方面的理论和技术进行细致讲解，结合NXMCD仿真工具，对典型案例进行总体设计和技术剖析，既充分体现各相关技术的无缝集成，又突出系统技术之间的内在

本书将涵盖以下内容：人形设计基础：发展历程、生物力学原理、材料科学与制造工艺核心机械系统：结构框架、驱动装置、储能方案与热管理技术感知硬件：实现类人环境感知的视觉/听觉/触觉/平衡系统控制电子与系统集成：布线方案、连接器件、嵌入式控制器与模块化接口应用实践：制造业、医疗保健、零售业与服务业中的真实案例研究维护与故障排除

本书共六章，主要包括三大部分：前两章着重介绍了现代生物医学传感器的发展概况及所涉及的有关基础知识，主要包括传感器的一些基本概念、分类及其构成和测量基础；在随后的主体部分中，分三个章节分别介绍了典型的物理量传感器、化学量传感器和生物量传感器及其在生物医学中的具体应用；在最后一章，则进行了近年来兴起的便携式与穿戴式等传感检

本教材共7章，分别从智能机器人力觉感知、智能机器人环境视觉感知、移动机器人的自主导航、移动机器人运动控制方法、机器人视觉伺服控制和机器人自主三维测量六个主题展开了系统和全面的阐述，注重机器人环境感知与控制技术的设计和应用，让读者在了解机器人环境感知与控制技术基本原理和研究现状的同时，对机器人感知与控制系统的实际开发有深

本书主要介绍非线性控制的理论基础和常用设计方法。第1章简要介绍了常见的非线性控制及其应用。第2章介绍了几种常用的稳定性理论，是整个非线性控制体系的基石。第3章介绍了精确线性化方法，这是非线性控制和传统线性控制的纽带。第4章介绍了滑模控制，这是最适合初学者学习，设计过程清晰、计算量小、适于工程应用的一种非线性控制方法。第

本书主要内容包括：无线传感器网络的网络与通信技术，以时间同步、定位技术、数据管理、目标跟踪、拓扑控制、覆盖技术、安全技术等为支撑的无线传感器网络技术；无线传感器网络的软硬件设计与测试，新型的人工智能物联网，以及无线传感器网络在智能家居系统、智能温室系统、远程医疗智能监护系统及城镇管网智能监管系统中的应用；最后是工程实验

本书主要介绍机器人学的基本原理及其应用，反映国内外机器人学研究和应用的最新进展。全书共8章，主要内容包括机器人学的起源与发展及其应用领域、机器人学的数理基础、机器人运动学、机器人动力学、机器人控制、机器人传感器、机器人轨迹规划、机器人编程等。

本书以“数据编织”为核心理念，针对企业“数据丰富但价值贫乏”的困境，提出从“搬运式”架构转向逻辑统一、智能自治的数据网络。全书以产业实战为牵引，系统拆解数据编织从架构设计到规模化商用的完整链路，突出四大特色：一是AI原生与主动智能，实现语义增强、自动化治理闭环；二是场景牵引与行业定制，聚焦金融、电商、制造等的核心痛点，

本书共11章，内容覆盖大数据概念、Hadoop理论基础、Hadoop部署、HDFS应用、MapReduce应用、Hive部署与应用、ZooKeeper部署与应用、Flume部署与应用、Azkaban部署与应用、Spark部署与应用和综合项目实践，系统展示基于Hadoop生态构建大数据平台并完成端到端数据处理与分析的整体