本书是一部面向非数据科学专业本科生编写的通识教材，全书围绕“数据如何改变人们认识世界和作出决策的方式”这一核心问题，系统介绍了大数据时代的基本概念、思维方式、实践逻辑与现实应用。本书立足数字社会发展背景，注重培养学生的数据意识、数据思维、数据驱动决策能力，以及数字时代的规则意识与责任意识，帮助学生理解大数据是什么、为什

本书旨在系统阐述高质量数据集的构建理念、方法与实践，内容包括高质量数据集的内涵价值、高质量数据集的核心要素、高质量数据集的建设流程、高质量数据集的安全合规、高质量数据集的场景应用、挑战与应对、高质量数据集的趋势思考等。本书的编写强调系统性、前沿性与实用性。内容不仅涵盖数据分类、治理体系与合规政策等管理视角的论述，也包含

全书分为三部分共19章，第一部分内容包括大数据的概论、架构、采集及预处理、存储、分析与挖掘、可视化和应用；第二部分内容包括人工智能概论、机器学习、深度学习、人工智能应用、大模型、AIGC应用与实践；第三部分内容包括Python的概述、语法基础、列表与字典、控制结构、文件与数据库、常用类库。 本书内容全面、讲解通俗易懂，

本书系统地介绍了工业机器人的基本组成、数学基础、驱动和控制系统的组成等内容。本书共8章，主要内容包括工业机器人概论、工业机器人数学基础、工业机器人的机械系统、工业机器人的动力系统、工业机器人的感知系统、工业机器人的控制系统、工业机器人的编程与调试、工业机器人的计算与仿真。在每章结尾都设计了思考练习题，以便于学生加深对相

本书以智能机器人“原理—技术—实践—应用”为主线，系统梳理机器人从基础理论到工程落地的完整知识体系，兼顾基础性、系统性与实用性，适合作为机器人工程、自动化、机械电子工程、智能制造等相关专业的教材，也可供工程技术人员学习参考。全书从绪论入手，阐明智能机器人的定义、系统组成、应用领域与发展趋势，搭建整体知识框架；在机器人基

本书立足建筑机器人的实际应用场景，结合建筑机器人应用经验以及相关行业标准，系统介绍各类建筑机器人的结构原理、操作流程、施工质量控制方法以及维护保养要点等内容。

随着大模型与机器人技术的深度融合，具身智能正成为人工智能领域最具潜力的发展方向之一。然而现有的学习资料普遍存在两极分化的问题，要么对工程背景要求极高，要么过于浅显、难以触及真实系统的核心挑战。本书致力于填补这一空白，为无编程基础的读者提供一条从零到完整具身智能系统的可实践路径。本书以大模型辅助编程作为贯穿全书的工作方式

本书聚焦数据价值化与可衡量路径探索核心命题，系统搭建数据要素化的理论框架与实践体系。理论篇立足国内外实践前沿，界定数据要素化的内涵定义、核心任务与发展阶段，详细阐释算力网络、可信数据空间等新型基础设施，人工智能、区块链等关键技术支撑，以及数据要素场景落地、市场体系构建与监管安全保障等核心内容。实践篇以数据资产化四大路径

本书围绕机器人这一典型机电一体化对象，系统构建了从理论到实践的知识体系。第一章绪论阐释机电一体化技术的基本概念，剖析系统构成与设计流程；第二至五章深入探讨机械传动、传感器技术、伺服驱动与计算机控制等核心技术，结合数学建模、理论分析、实例解析等方式揭示相关技术的原理及实现方式；第六至八章聚焦工业机器人、准直驱关节模组及康

本书涵盖工业机器人基础原理、机械结构、感知控制、编程仿真等核心内容，详解工业通信技术基础、主流协议、接口组网及安全技术，结合汽车制造、电子电气等行业典型案例，阐述融合场景下的编程实现、调试优化，分析行业发展趋势与挑战，为跨学科技术应用提供全面、专业的理论与实操参考。