本书聚焦机器学习自动化的发展趋势，系统介绍了AutoML的核心原理、关键方法、系统架构与典型应用，辅以多个完整项目，帮助读者实现从理解到实战的过渡。本书内容涵盖传统流程自动化（如模型选择与参数调优）、深度学习架构搜索（如NAS）、到大语言模型与LLMAgent系统优化，展现AutoML技术的全景图谱。本书分为四个部分：

本书的核心原则是“零门槛入门、实用性导向”。本书摒弃了晦涩难懂的学术理论和复杂公式，用通俗易懂的语言拆解人工智能的核心逻辑，从“是什么”“能做什么”到“怎么用”，层层递进引导读者建立对人工智能的系统认知。全书形成了完整的知识与实践体系，读者可以跟着书中的案例动手操作，让人工智能真正融入日常从而收获知识、提升效率。

本书聚焦当下主流、落地性强的实用AI工具，由浅入深、层层递进，系统打通从AI基础认知启蒙到实操技巧落地，从基础文本高效处理到图文影音多模态创意创作，从日常简单对话交互到智能流程自动化执行的全链路能力体系。全书避开晦涩理论，侧重实战应用，通俗易懂、易学易用，助力不同基础、不同赛道的读者快速吃透AI核心用法，轻松驾驭智能技

本报告以《专利合作条约》(PatentCooperationTreaty，PCT)专利为关键指标，基于世界知识产权局的PATENTSCOPE数据库，提取人工智能领域的专利数据，依据专利申请人界定高技术人才，通过人工智能海量数据提取、清洗与多维度建模，构建了一套基于客观数据的定量分析框架，将人工智能技术人才划分为A层、B

本书内容涵盖机器学习基础、深度学习及大语言模型的前沿发展，并配以典型的实际应用案例。本书分为四个部分，共15章，系统地讲解人工智能领域的核心知识和方法。第一部分机器学习基础，介绍人工智能和机器学习的基本概念、数学基础，以及经典算法(如决策树、朴素贝叶斯和逻辑回归等)。第二部分深度学习，讲解人工神经网络、循环神经网络、卷

本书是国内首批系统讲解开源AI智能体OpenClaw的实战指南，面向零基础读者，从认知、安装、配置到实战落地，全面覆盖OpenClaw的核心能力与应用场景。全书以“理论+实操”双线并行，既深入解析OpenClaw的底层架构与运行逻辑，又通过大量办公提效、商业落地的真实案例，帮助读者快速掌握工具使用方法，解决了零基础用户

本书是一本零基础AI工具实操指南，一次性聚合国内外主流AI平台，手把手带领读者玩转主流人工智能平台。全书涵盖对话类AI(豆包、KIMI、通义千问、蚂蚁阿福)、绘画视频类(即梦、可灵)、办公提效类(飞书智能伙伴、元宝)、AI开发平台(扣子、OPENCLOW、SEEDANCE)等十余款工具。从账号注册到实战应用，帮助读者快

本书共7章。第1章介绍OpenClaw的核心概念与时代背景，对比传统AI工具，帮你理解“从会说话到会干活”的本质跃迁；第2-3章讲解部署前的准备工作与3步安装流程，涵盖本地/云端部署选择、系统环境配置、API密钥获取及初始设置；第4章深入日常操作，详解TUI与WebUI双界面、人设设定、频道接入、记忆管理、心跳保持、定

本书围绕“100行核心代码”这一理念展开，基于当前最前沿的轻量级框架(如PocketFlow等)，手把手教读者从零搭建属于自己的大模型智能体(AIAgent)。内容涵盖环境搭建、Prompt工程优化、AgenticCoding(让AI写代码)、以及自动化工作流的设计。书中包含完整的实战案例：个人知识库助手、自动化数据分

本书以GitHub现象级开源项目OpenClaw为核心样本，系统拆解AI智能体从“被动应答”到“自主行动”的技术跃迁，揭示本地优先、自托管、全链路执行如何重构个人与企业的效率边界。