本书聚焦语言智能、文化计算、教育科技等核心场景，并选用跨境电商谈判人工智能辅助等本土化典型案例。伦理贯穿全书，通过讨论“AI与语言权力”相关话题，如机器翻译对文化多样性的影响等，构建读者批判性思维。此外，教材配备教学在线平台，设有动态更新机制，提供实时更新的AI工具库，如最新多模态翻译API，并搭建学生-企业协作项目。

本书系统讲解Coze(扣子)平台智能体开发，从平台操作、智能体搭建到多场景实战，手把手带领读者掌握智能体搭建的核心技能。全书分为两篇：第一篇为基础必备，介绍平台注册、界面功能和智能体搭建的通用步骤，并全面梳理工作流的人口方式与15类常用节点(大模型节点、选择器节点、循环节点、数据库节点等)的配置方法；第二篇为应用实战，

本书是一本深度解析现象级开源项目OpenClaw的实战宝典。紧扣AI从“对话”迈向“执行”的变革，独创“生物驯化”叙事体系，系统融合权威方法论与前沿架构实践，提出智能体安全落地的全链路解决方案。深度剖析OpenClaw核心机制与新Agent时代特征，详解专属智能体训练调教的关键技能，覆盖从概念验证到生产部署的全流程指南

本书内容循序渐进、脉络清晰，开篇先讲解多模态机器学习基础概念、行业发展脉络与多元化应用场景，帮助读者快速建立领域整体认知。全书主体分为理论与应用两大板块：理论板块聚焦多模态底层核心技术，详解文本、语音、图像、视频四类主流单模态数据的特征提取技术，同时深入剖析多模态表示学习、模态融合两大关键核心技术，夯实读者理论根基；应

本书面向职业院校与应用型学习者，紧扣数智化转型与“AI+”应用深化的人才需求，以“项目化教学—任务驱动—场景实训”为主线，帮助学习者从认识AI到用好、管好AI。全书注重把抽象概念落实到真实情境中：从AI发展脉络、关键技术分支切入，贯穿隐私保护、公平公正、安全可控与责任边界等治理意识，强调在人机协作中形成可验证的学习证据

全书共分为四大部分内容。第一部分(第1-3章)阐述AI从数字智能到物理智能的进化阶段，剖析物理AI感知、推理、行动闭环的核心特征，对比其与传统AI的区别，介绍具身智能概念，并阐述训练、世界模型等技术基石，解读NVIDIA的物理AI布局与开源策略。第二部分(第4-9章)展示物理AI在自动驾驶、人形机器人、智能制造、物流仓

本书共分14章，包括初识Python、Python语言基础、运算符与表达式、流程控制语句、列表与元组、字典与集合、字符串、Python中使用正则表达式、函数、面向对象程序设计、模块、异常处理及程序调试、文件及目录操作、操作数据库等。

本书聚焦扣子(Coze)智能体的原理、开发、应用与部署，内容覆盖智能体入门、工作流与插件使用、核心能力与数据处理、办公营销场景应用，，以及多模态实践与发布全流程。书中搭配大量实操案例，从基础搭建到高级功能拓展，层层递进地传授实用技巧。本书兼顾理论与实操，零编程基础的读者也能快速上手，场景化教学贴合办公、营销等实际需求。

本书是系统讲解OpenClaw这一开源数字员工框架的实战指南，面向金融、电商、媒体、教育等行业的智能化转型需求，助力读者从零搭建属于自己的AI智能体团队。无论是个人开发者还是企业团队负责人，均可获得从理论认知到落地应用的全套方案。 本书依次讲解了OpenClaw的核心架构与进化逻辑、环境搭建与避坑要点、本地部署实战、国

在本书的大模型安全图谱中，前5章聚焦“SecurityofAI”，涵盖基础设施安全、数据安全、内生安全、应用安全及安全蓝军建设，通过大模型全生命周期筑牢大模型的防御底座。第6章作为拓展篇转向“AIforSecurity”，探索大模型在自动化渗透测试、代码漏洞审计、DDoS攻防及验证码攻防中的赋能实践。