本书介绍了大数据挖掘与统计机器学习领域最常用的模型和算法,包括最基础的线性回归和线性分类方法,以及模型选择和模型评价的概念和方法,进而介绍非线性的回归和分类方法(包括决策树与组合方法、支持向量机、神经网络以及在此基础上发展的深度学习方法)。最后介绍无监督的学习中的聚类方法和业界广泛使用的推荐系统方法。除了方法的理论讲解
当今时代,数字技术广泛而深刻地影响人类生产生活、推动世界格局深度变革,数字素养与技能成为公众素质的重要组成部分。数字素养与技能相关的数字能力被欧洲人公认为终身学习的八大关键能力之一,与工作、就业能力、学习、休闲、融入及参与社会等相关目标取得密切相关,是21世纪的重要技能,所有公民都应该掌握。为了促进公民数字素养与技能的
在数字化的时代浪潮中,新一代信息技术成为了推动社会进步的重要力量。本书是一部聚焦于新一代信息技术发展趋势的书籍,涵盖了新一代计算机体系结构、物联网技术、云计算技术、大数据技术、区块链技术、新一代人工智能和新一代网络安全等多个领域,书中深入浅出地为读者提供有关新一代信息技术的系统化知识,包括基础概念介绍、关键技术刨析、应
本书是根据编著者多年的教学经验和对高职高专院校学生实际情况的了解编写而成的。编著者结合多年带队参加世界技能大赛的经验,将3D数字游戏艺术项目比赛流程、技术规范要求、评分规则和游戏动画模型的全流程制作技术要求融入精选的22个经典项目中。通过边学边练的方式,学生不仅能掌握世界技能大赛3D数字游戏艺术项目的比赛流程、技术规范
本书以“数据流”为主线,从信号处理角度出发,围绕问题描述和解决方案设计与实现两个角度组织材料,介绍计算机控制系统的分析、设计理论和工程实现技术。同时,本书提供了多种学习支持材料,如电子课件、教学指导手册、部分习题解答和线上虚拟仿真实验,能更好地帮助学生认识计算机控制的并发实时任务管理本质,树立正确的国家观、民族观、历史
本书共8章,包括服务器概况、麒麟服务器操作系统的安装、文件系统、常用命令、用户与工作组管理、系统安全管理、虚拟化技术、企业应用等,全面介绍了麒麟服务器操作系统的安装、管理与高级应用等方面的知识与技能,同时还整合服务器网络运维的关键技术方法,以满足相关岗位的实际需求。本书内容通俗易懂,强调技术实践和思维训练,旨在帮助读者
本书共5章。其中,第1章从一条命令的执行开始,勾勒出Redis的数据存储原理和整体架构;第2章介绍了所有数据类型的实现原理和应用实战;第3章介绍了RDB快照、AOF、主从复制架构、哨兵集群和RedisCluster的原理及使用方法;第4章介绍了Redis事务、内存管理、事件驱动、发布/订阅机制、客户端缓存和I/O多线程
本书从《C++核心准则》(C++CoreGuidelines)中精心挑选了30条准则进行细致、深入的讲解。内容涵盖C++语言最主要的方面,如类型系统、面向对象、模板和元编程、错误处理、程序性能、常量性等,其间又恰如其分地穿插了编码风格、设计模式等主题。书中汇集了作者数十年职业生涯的经验和一些有趣的示例,除了深刻的见解,
本书是关于神经网络与机器学习的经典教材,完整、详细地讨论了各个主题,并且包含了相关的计算机实验。全书共16章,主要内容包括神经网络的定义、Rosenblatt感知器、回归建模、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主成分分析、自组织映射、信息论学习模型、源于统计力学的随机方法、动态规
本书共7章,每章都深入研究了数据处理与数据安全的不同方面,以及如何应用Python解决相关问题。从数据的采集、清洗到网络传输的安全性、数据库操作,再到Web应用的安全性,本书将为读者提供翔实的知识和实际操作过程。