临床上的深度学习——概念、原理与应用_徐晓音,章敏,顾险峰_9787308262651

从零开始，一本书讲透深度学习

通俗易懂：避免复杂公式代码，以生动比喻和临床实例让零基础读者轻松入门。

内容专业：系统讲解深度学习的关键问题，非碎片化知识。

作者权威：浙江大学及美国顶尖高校教授，兼具深厚学术背景与临床研究经验。

衔接临床：紧密结合临床需求，提供实施落地的衔接路径。

视野全面：涵盖数据、模型、评估、伦理、合规、人机协作等全链条议题。

内容介绍

你是否好奇：

人工智能可以帮助医生更早发现疾病吗?

它是怎样学习并看懂医学影像的?

它在辅助临床诊断时，是如何思考的?

或许你能从这本书中找到答案。

这本书以平实的语言和生动的例子，讲解深度学习的概念、原理及应用。内容包括：

1核心概念

深度学xihexin概念与基本原理。

2数据准备

数据处理与质量把控方法。

3模型解析

常用模型结构和参数，模型训练与学习过程，模型可解释性。

4实用技巧

怎样平衡模型的复杂度和性能，少量数据的情况如何训练模型。

5前沿应用

介绍ChatGPT、Deepseek等大语言模型，以及生成式人工智能，描绘智能医疗场景。

6 衔接路径

人工智能产品从临床需求出发到实施集成的完整路径指引。

7直面挑战

安全、伦理、责任与人机协作的深度思考。

无论您是医疗从业者，还是对人工智能充满好奇的普通公众，都能从本书中获得启发。它能够帮助您理解智能技术的本质，建立客观、准确的认知，感受智能技术带来的深刻变革与无限可能。

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