本书由7个教学项目组成，主要内容包括：传感器基础知识、力和压力检测、温度检测、转速检测、位移检测、气体及湿度检测及传感器在现代检测系统中的应用。本书可作为高等院校制造大类相关专业教材，也可作为相关岗位的培训用书和工程技术人员的参考书。

本书通过理论任务和实践任务相结合的方式重点介绍了Hadoop生态圈，Spark内存计算框架，NoSql数据库存储，数据可视化，Python大数据处理等大数据关键技术，并提供大量实践及综合案例。本书通过理论任务和实践任务相结合的方式重点介绍了Hadoop生态圈，Spark内存计算框架，NoSql数据库存储，数据可视化，P

机智革命巨变下，善于把握先机的广东已站在全国人工智能产业发展的高峰。国脉与文脉相连，国运与文运相牵。产业强民族强，国运兴文化兴，为广东机器人产业的发展呐与喊，鼓与呼，歌而赋，是一件必要的、也是极为重要的事情。广东作家吕啸天历时近三年对广东的机器人产业及企业发展进行了全方位的采写。作者以全球的格局、中国的发展部署、广东以

本书内容主要包括10章，第1~6章主要讨论单个传感器量测、单个目标场景下的状态估计问题，第7章将问题从单传感器扩展到多传感器，第8~10章进一步将研究内容扩展到多个目标，着重研究量测-航迹关联问题和航迹-航迹相关问题。

《工业机器人技术及应用》是教育部“互联网+中国制造2025”产教融合创新基地建设配套教材。全书分为4篇，共9章，包括机器人概述、机器人分类、工业机器人机械部分、工业机器人运动学基础、工业机器人运动学计算、工业机器人传感部分、工业机器人控制部分、工业机器人编程技术和工业机器人典型应用。《工业机器人技术及应用》以“纸质教材

本书是“世界机器人大赛青少年机器人设计赛项”教学资源开发成果，采用中英双语编写。本书以DobotMagician桌面智能机械臂为载体，共分为十章，主要内容包括机械臂简介、DobotStudio的使用、机械臂的SDK、机械臂的基本控制方法、机械臂的信息监测与报警、机械臂的“示教&再现”模式及其应用、机械臂的动作规

重点介绍数据科学中的新理论和代表性实践，填补数据科学与大数据技术专业的核心教材的空白。主要内容包括：基础理论（术语定义、研究目的、发展简史、理论体系、基本原则、数据科学家）、理论基础（数据科学的学科地位、统计学、机器学习、数据可视化）、流程与方法（基本历程、数据加工、数据审计、数据分析、数据可视化、数据故事化、项目管理

本书从数学基础与编程基础开始，逐步引导读者领略深度学习的起源与发展，向读者介绍深度学习在计算机视觉、自然语言处理等方面的实际应用，并为读者呈现*前沿的深度学习研究进展，同时深入剖析技术原理，带领读者逐步推导深度学习背后的数学模型，并结合飞桨（PaddlePaddle）深度学习框架实现项目，代码清晰，易于理解。本书深入浅

重点介绍数据科学中的新理论和代表性实践，填补数据科学与大数据技术专业的核心教材的空白。主要内容包括：基础理论（术语定义、研究目的、发展简史、理论体系、基本原则、数据科学家）、理论基础（数据科学的学科地位、统计学、机器学习、数据可视化）、流程与方法（基本历程、数据加工、数据审计、数据分析、数据可视化、数据故事化、项目管理

本教材基于纸质媒体移动互联网数字媒体资源等进行修订，以组态与应用的教学目标为核心，以MCGS（国内）、WinCC（国外）通用组态软件，和MACS（国内）、CENTUM（国外）专业组态软件为主要教学情境，按照案例导入、需求分析、任务单设计、组态实施、运行测试、小试牛刀、融会贯通、照猫画虎和能力测评的逻辑组织架构，并辅以多