本书是面向大学一年级学生和初学者编写的人工智能通识课程教材,内容包括计算机应用基础、人工智能基础、人工智能核心技术、人工智能行业应用、生成式人工智能、智能办公应用、人工智能安全与伦理、文本识别、图像识别、语音识别和AI智能体。

本书系统地介绍了人工智能与计算机科学的核心知识,涵盖计算思维、知识表示、搜索算法、自然语言处理、计算机视觉与听觉等关键技术,并深入探讨大模型、具身智能等前沿领域。通过理论与实践结合的方式,以Python代码实现算法,帮助读者从基础认知跃升到实战应用。全书分为三部分:基础认知(计算机与AI概述)、核心技术(知识推理、问题

本书分为四章:第1章系统介绍数字图像的基础理论与核心处理技术,为后续设计奠定坚实基础;第2章系统讲解数字动画的原理、制作流程及在AdobeAnimate中的实现方法,展现动态视觉的魅力;第3章详细阐述网页设计与制作的规范、Dreamweaver等工具与实践技巧,打通线上信息呈现的通道;第4章介绍“AI辅助设计”的应用,

本书主要包括工程静力学和材料力学两部分内容。工程静力学的内容有:静力学基本概念和受力分析,平面简单力系,平面任意力系,空间力系;材料力学的内容有:材料力学的基本概念,拉伸、压缩与剪切,扭转,弯曲内力和弯曲应力,弯曲变形,应力状态和强度理论,组合变形强度计算,压杆稳定,动载荷与交变应力。每章配有基本要求、重点和难点、本章

本书分为2篇,第1篇介绍了统信UOS操作系统,从系统安装、软件应用管理、桌面环境、实用工具及系统维护,文件管理、网络应用翔实地阐述了UOS操作系统在日常办公场景中的基础知识;第2篇介绍了WPSOffice2019的应用,从文字处理、电子表格到演示文稿,翔实地阐述了办公组件的功能和具体应用。

本书主要内容包括计算机基础知识、计算机组成原理、计算机软件、计算机网络与因特网、新一代信息技术。

本书以Windows10和Office2016为平台,针对全国计算机等级考试大纲要求,注重高职学生实际应用能力的培养,为适应项目化教学方法而编写。全书共分为6个项目,内容包括Windows10操作系统、Word2016文字处理、Excel2016电子表格、PowerPoint2016演示文稿、因特网基础与简单应用、模拟

本书内容分为4篇,共13章。全面涵盖了数据库系统、关系数据库基础、云数据库GaussDB、数据定义、数据查询与数据操作、视图与索引、数据库编程、关系数据理论、数据库设计、数据库访问技术及实践、数据库安全管理、事务管理与并发控制、数据库的恢复与迁移。

本书共分8章,分别介绍了Python语言概述、Python语言基础、函数与模块、常见数据结构、迭代器与生成器、面向对象程序设计、Python异常处理机制、文件和数据库操作等,内容全面,案例典型,具有较强的实用性和可操作性。

全书共7章,主要内容包括绪论、网络数据被动获取、网络信息主动获取、字符串匹配技术、数据挖掘与内容安全、信息内容安全管理、隐私保护技术。