这是一本面向普通职场人的AI时代生存实战指南，更是一套帮助个体完成认知跃迁、从“执行零件”升级为“系统驾驶员”的突围心法。书中从破除AI神话入手，揭示其“无痛觉、无后果承担”的本质；进而系统传授ICDO提问模型、复杂任务拆解、虚拟工作流搭建等核心技能；引导读者构建可决策的“第二大脑”，将血泪经验转化为高溢价数字资产；最

本书内容全面，结构清晰，共分为七个模块，系统地构建了从认知到应用、从工具到伦理的知识体系，开篇从人工智能的宏大叙事切入，引导学生从想象走进现实，重点解锁生成式人工智能(AIGC)这一当前核心生产力工具。接着全方位展示了AI如何赋能具体领域(文本创作、办公自动化、视觉设计)，提升工作效率与创造力。最后，本教材探讨人工智能

本书以数据与AI深度融合的行业变革为背景，以本体论为理论基石，聚焦Data+AI，系统讲解DataAgent的实践落地全流程。全书从数智融合的时代背景、核心概念与前沿技术切入，拆解DataAgent的产品架构、功能特性、应用场景与行业价值，依托本体论构建数据指标体系，为企业数智化转型提供方法论。书中论述了制造、能源、金

本书分为9章，主要内容包括绪论、人工智能与智能建造、智能化设计软件、部品部件智能生产、智慧施工管理系统、建筑产业互联网平台、建筑机器人、建筑智能新装备、建筑智能运维。

本专著围绕径向基(RBF)神经网络的结构设计及在线建模方法展开系统研究，分别针对前馈与递归两种RBF神经网络模型，提出了一系列自适应初始化、参数在线自调整、结构在线自组织及递归机制优化方法。通过引入改进的Canopy-K-均值聚类、滑窗机制、高斯隶属度相似性度量、记忆因子递归结构及自适应批量学习等策略，显著提升了RBF

本书以“零代码入门—开源可控—深度定制”为逻辑主线，围绕Coze、Dify、LangChain三大平台展开。第一篇系统梳理AI智能体的基础概念与核心构成，深入讲解提示词、插件、知识库、记忆系统及工作流等关键模块，帮助读者建立完整的智能体设计思维。第二篇分别聚焦三大平台：Coze强调可视化、低门槛，适合快速搭建；Dify

本书聚焦人工智能技术在六大典型场景中的应用开发，以"技术原理+系统设计+项目实战"为主线，结合职业教育特点，系统阐述垃圾分类识别、果蔬识别、同声传译、多卡证智能识别、智能停车场、人脸识别六大系统的技术实现路径与行业解决方案。

本书主要以聚类任务、回归任务、分类任务、特征工程、降维与超参数调优、概率模型与标注任务、神经网络模型、深度学习模型、生成对抗网络、对抗样本、强化学习等主题对相关内容进行组织。本书在讨论具体算法时，采用以示例入手、逐步推进的方式，并尽量给出详尽的推导。本书没有采用伪代码的方式来介绍算法流程，而是用文字说明加(或)示例程序

本书立足应用型本科高校服务地方经济社会发展、对接产业需求、培养应用型技术技能型人才的定位，系统梳理人工智能的发展特征与教育数字化转型的核心要求，深入剖析人工智能时代应用型本科高校人才培养面临的问题与转型契机，构建了人工智能赋能应用型本科高校人才培养的“宏观-中观-微观”三层联动实施框架。

本书共分为13章,系统地介绍人工智能的基本原理、核心技术、应用领域与未来发展。第1章总体介绍人工智能的基本概念、发展历程、核心驱动力、产业图谱与影响;第2-4章重点介绍人工智能的技术基础,包括软硬件平台、知识图谱、机器学习与深度学习四大核心模块;第5-8章聚焦于人工智能在感知与交互层面的关键技术,涵盖计算机视觉、语音处