本教材以多个真实的项目案例(交通车流量预测、二手车价格预测、共享单车租赁数量预测等)为导向，由浅入深、循序渐进地展开教学，内容涵盖机器学习的基本概念、数据预处理的关键技术、分类、回归、聚类等核心算法及其在互联网、交通、金融、电商等多个领域的具体应用，以及如何通过集成方法提升模型性能的策略。全书分为三大篇，基础知识篇，帮助读者建立对机器学习基本概念的理解并掌握数据预处理的技巧；算法应用篇，深入探讨核心算法在不同行业的应用实践；综合实践篇，聚焦于集成学习方法的研究与应用，指导读者有效整合多种算法，进一步提升模型的预测准确性和鲁棒性。