数据清洗是大数据预处理的关键环节。面对错综复杂的数据，传统的清洗“脏”数据工作单调且异常辛苦，如果能利用正确的工具和方法，可以让数据清洗工作变得事半功倍。《数据清洗》讲解数据清洗的理论知识和实际应用，《数据清洗》共8章：第1章主要带领大家简单认识数据清洗；第2章主要讲解ETL技术相关的知识；第3章讲解Kettle工具的

欢迎来到机器人技术的精彩世界！这是一本通俗易懂的机器人技术实践参考书。本书以实例形式详细介绍了当今流行的机器人设计、选材和制作方法，意在让读者以很快的速度掌握制作小型智能机器人所需的知识和技能，提高制作水平。本书收录的22个精彩实例涵盖了模拟机器人、神经网络机器人、数字机器人、机器人衍生项目4个门类，内容包括机器人的工

本书以实战开发为原则，以Hadoop3.X生态系统内的主要大数据工具整合应用及项目开发为主线，通过Hadoop大数据开发中常见的11个典型模块和3个完整项目案例，详细介绍HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Sqoop、Spark等主流大数据工具的整合使用。本书附带资源包括本书核心内容的教学视频，本书所涉

主要内容·大数据技术和Spark概述。·通过实例学习DataFrame、SQL、Dataset等Spark的核心API。·了解Spark的低级API实现，包括RDD以及SQL和DataFrame的执行过程。·了解Spark如何在集群上运行。·Spar

本书以Python作为开发Spark应用程序的编程语言，系统介绍了Spark编程的基础知识。全书共8章，内容包括大数据技术概述、Spark的设计与运行原理、Spark环境搭建和使用方法、RDD编程、SparkSQL、SparkStreaming、StructuredStreaming、SparkMLlib等。

本书着重讲解UiPath,帮助读者理解RPA基础可以操作并掌握高级实现技巧。读者将会从UiPath的界面开始学习其工作方式。熟悉这个环境后,将动手自动化不同的应用程序,如Excel、Windows和Web应用程序、屏幕和Web内容抓取、处理用户事件,以及理解异常与调试流程。学完本书后,读者不但可以构建自己的软件机器人,

现在已经有越来越多的行业和技术领域需要大数据分析系统，例如金融行业需要使用大数据系统进行信贷风控，零售、餐饮行业需要通过大数据系统进行辅助销售决策，各种物联网场景需要大数据系统持续聚合和分析时序数据，各大科技公司需要建立大数据分析中台等等。《大数据综合应用项目实战/高等职业院校基于工作过程项目式系列教材》为培养和开发大

本书简明系统地介绍了信息获取技术中传感器的基本原理、典型工程应用和实验实践内容，强调理论、应用与实践相结合。全书共分为上、中、下三篇，上篇为原理篇，介绍了传感器获取信息的基础理论，分为12章：绪论，应变式传感器，光电式传感器，压电式传感器，压阻式传感器，强冲击传感器，热电式传感器，磁传感器；电位器、电感式传感器，陀螺，

本书是UiBot开发者认证教程，分为上、下两册，上册为应用指南篇，下册为开发者指南篇。应用指南篇（上册）介绍RPA的基本概念、RPA平台、RPA+AI应用、RPA典型行业案例、RPA行业未来展望等内容。通过大量真实案例的讲解，可以帮助政府组织和企业将RPA应用到具体业务场景中，实现降本增效、高质量运营，进而充分释放人才

借鉴现实世界的真实案例，本书将教你会你保护关键基础设施系统所必需的方法和安全措施，同时将有助你加速识别这种特有的挑战。本书首先介绍工业控制系统（ICS）技术，包括ICS架构、通信介质及协议等，接着介绍ICS（不）安全问题，然后剖析了个ICS相关的攻击场景，ICS安全话题亦有涉猎，包括网络分割、深度防御策略及保护方案等。