本书共五章，内容包括：概述、工业智能决策的理论框架与方法体系、工业智能决策的关键技术、工业智能决策与智能制造、面向智能制造的工业智能决策及应用模式。

本书围绕UGNX软件构建了机械产品建模与工程图设计的完整学习框架。 本书内容共包括五个项目，分别为认识UGNX软件、草图绘制、零件实体建模、产品曲面建模与装配体设计，循序渐进覆盖核心技能。书中的每个项目又包含若干任务，各任务均融合知识讲解、建模实操与工程图设计，确保学用结合；项目拓展部分延伸知识边界，助力探索行业前沿；

本书系统阐述了机械图样识读的核心原理与实用方法，为不同层次的读者搭建了清晰的学习路径。内容编排上，从识图的基本知识入手，逐步深入基本形体三视图的识读技巧，帮助读者夯实空间想象的基础；接着详细讲解机件的各种表达方法，包括视图、剖视图、断面图等的适用场景与识读要点，让读者掌握复杂机件的图形解读逻辑。同时，书中对标准件与常用

本书从阀门在含固多相流动工况下的研究现状与发展前景出发，系统总结了阀门的流动特性与磨损机制，展示了当前研究的关键成果，并弥补了现有分析中的不足。通过理论分析、试验测试与数值仿真相结合，深入探讨了含固多相流动对阀门性能的影响，提出了创新性的方法与技术。书中的试验数据与数值模拟结果为阀门流动特性与磨损机理的研究提供了坚实的

本书除绪论外共有八个学习情境，内容包括平面图形的分析与绘制、投影作图理论及方法、组合体三视图画法、机件表达方法、常用标准件的表达方法、识读与绘制零件图、识读与绘制装配图、计算机绘图。

本书内容遴选方面，坚持先进性、典型性、通用性与经济性相统一的原则，精准匹配学生认知水平与教学实施需求。教材以监护仪、心电图机、超声诊断仪、呼吸机等典型有源医疗器械为教学载体，系统阐释有源医疗器械检测技术。

本书分为7章，主要内容包括绪论、轴承故障诊断的研究现状、深度学习理论及方法、基于一维振动信号的轴承故障诊断算法、基于二维视频图像的轴承故障诊断算法、基于生成对抗网络的轴承故障诊断算法以及总结和展望。

本书开篇讲解常见机电设备工作原理等基础理论，强化工程制图识读能力。接着详述安装流程，涵盖安装前准备、设备搬运就位、找平找正与固定等工艺。在调试方法上，从电气系统排查故障、调试电机与控制系统，到机械系统调整传动、润滑密封，再到整机性能测试与优化。

机电工程包括机械、汽车、电子、电力、冶金、矿业、建筑、建材、石油、化工、石化、轻纺、环保、农林、军工等各类工业和民用、公用建筑的机电工程，其活动包涵了设计、采购、安装、调试、运行、竣工验收各个阶段。

本教材共七章，每一章包含三部分内容1.教学基本内容与学习要求：包括基本内容、学习要求、重点内容提要。“基本内容”为该章节的知识点提炼内容，帮助学员了解、复习和梳理章节知识点。“学习要求”主要为学员提供学习方法和学习策略。“重点内容提要”主要帮助学员就章节核心知识点进行深入理解。2.例题精选与解析：每一章针对核心知识点安