本书内容包括认知工业机器人、操作工业机器人、调试搬运工作站、调试码垛工作站、调试焊接工作站和调试外部设备的工作站。

本书分为四个部分，第一部分讨论数据科学的基础，明确数据科学的跨学科特性，并提出伦理方面的考量框架。第二部分讨论数据科学的应用，通过六个例子引出分析准则，讨论分析准则的应用以及数据科学的跨领域应用。第三部分讨论数据科学应用方面的挑战，包括数据处理、模型的构建与部署、可靠性、可理解性、设定正确的目标、容忍失败，以及伦理、法

本教材以理论和实践相结合的方式，介绍了大数据基本认知与相关概念、Python基础知识与数据分析方法，为深入应用大数据技术奠定基础。本书共包括九个项目：大数据认知、Python基础、大数据采集、大数据清洗与预处理、大数据存储与管理、大数据挖掘、大数据可视化、大数据安全与隐私保护、大数据技术综合应用。各项目均配备典型例题，

大数据架构与技术是计算机科学的重要分支领域。本书概述了大数据的定义、特征和处理流程，详细阐述了大数据技术的发展情况、应用场景；还深入剖析了大数据硬件环境、操作系统、平台架构等基础知识，系统讲解了大数据获取与采集、预处理与质控、存储与管理、计算与分析等关键技术以及可视化技术；最后列举了大量的大数据应用案例，涵盖了文本分析

本书介绍了生物医学传感与检测技术的有关基础知识和近年来国内外生物医学传感与检测技术的最新研究成果。全书分两部分：第一部分介绍了现代生物医学传感与检测技术的概况以及基础知识；第二部分介绍了典型的物理量传感器与检测技术、化学量传感器与检测技术和生物量传感器与检测技术及其在生物医学等领域中的应用。

本书系统融合了数学理论与编程实践，旨在帮助读者全面掌握数据科学领域中数值计算的重要方法。全书共7章，内容涵盖泰勒级数、数值微分与积分、矩阵运算与线性方程组、矩阵分解、数值优化以及最小二乘回归等主题。每一章均从基础数学原理出发，循序渐进地讲解相关算法的推导过程。本书注重理论与实践的结合，配备了丰富的Python示例代码，

"本教材以智能制造行业对工业机器人技术人才的岗位能力要求为核心，突破传统学科体系框架，创新性地采用“项目引领、任务驱动”的编写模式。全书以市场主流的ABB工业机器人为具体教学载体，精心设计8个源自真实工业场景的教学项目，分解为28个可操作、可评价的典型工作任务，系统覆盖从机器人认知、机械结构、基本操作、I/O通信、RA

"《工业机器人安装调试》基于尔必地国产自主研发生产的LBBBD工业机器人，深入浅出，化繁为简，将生涩的专业术语融于每一步标准作业中，本书内容简明扼要、图文并茂、通俗易懂，易学易懂。 《工业机器人安装调试》根据工业机器人安装、调试与维护的培养目标，采用基于工作任务导向的教学方法，主要针对工业机器人本体基本认知、工业机器

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本书共9个项目，主要内容包含：Linux环境搭建与准备、Hadoop安装与配置、相关Hadoop生态圈组件的安装与配置、Spark安装与配置、Spark开发之Scala编程基础、Spark核心编程、SparkSQL、SparkStreaming和案例实践——广告点击实时分析。