《大数据分类模型和算法研究》强调了大数据的宝贵价值,论述了常用的数据分析技术与方法,在此基础上设计对应的大数据分类模型(线性分类模型和分类分析模型),具体的大数据算法包括关联规则分析算法、分布式算法、聚类算法等,并对大数据分析算法的并行化进行了相关研究。《大数据分类模型和算法研究》阐述了各个算法的应用场景及算法复杂度,
《数据采集与预处理项目实战》主要涉及八个项目:通过“数据采集与处理初识”学习数据采集与处理的多种方式和相关知识;通过“Flume日志文件数据采集”学习Flume两种文件通道的基本使用方法和HDFS接收器的相关配置:通过“Kafka日志文件数据采集”学习Kafka集群环境搭建和。Kafka生产者消费者模型;通过“Scra
本书系统、全面地介绍了关于大数据技术与应用的基本知识和技能,详细介绍了大数据与大数据时代、大数据的可视化、大数据的商业规则等内容
本书作为《Hadoop大数据原理与应用》(本书作者编写,西安电子科技大学出版社出版)的配套实验教程,系统介绍了Hadoop生态系统中各个开源组件的相关知识和实践技能。全书分为“基础实验篇”和“拓展实验篇”两篇,共10章,涉及数据采集、数据存储与管理、数据处理与分析等大数据应用生命周期中各阶段典型组件的部署、使用和基础编
本书以MCS51系列单片机芯片为背景,深入浅出地介绍了单片机的结构、工作原理、编程方法(汇编语言和C语言)及单片机通信等。全书共有8个任务,主要内容包括:循环彩灯的控制、汽车转向灯的控制、交通信号灯的控制、单片机串行通信技术应用、生产线产品计件显示控制、矩阵键盘设计与扫描、波形发生器的设计及直流电机的PWM调速控制。本
本书以计算机类控制工具(DCS、FCS、PLC)为主,讲述过程控制工程设计的整体情况。主要内容包括:自控工程设计任务与方法步骤、自控方案、信号报警及安全联锁系统设计、顺序控制系统的设计、计算机监控系统与信息管理系统、自控设备的选择、控制室的设计原则、系统连接、电缆的敷设与仪表的安装、仪表供电、供气系统设计、节流装置、调
本书以FANUC机器人为主,从FANUC机器人应用过程中需掌握的技能出发,由浅 入深、循序渐进地介绍了FANUC机器人操作编程的相关知识。全书共八章,内容包括 FANUC机器人简介、FANUC机器人编程操作、工业机器人系统外围设备的应用、激光 雕刻应用、码垛应用、仓储应用、伺服定位控制应用、综合应用。 本书图文并茂,通
全书共分为3篇6个项目,分别为基础认知篇(初识Solidworks)、设计实践篇(工业机器人夹爪零部件设计、工作站笔形工具零部件设计)、曲面绘制篇(示教器设计)、装配仿真篇(装配与仿真)、图纸输出篇(工程图纸输出)
机械工业出版社本书主要介绍机器人的基本概念、主要技术及其应用,帮助读者了解当前机器人技术的*新成果和这一领域的未来发展方向。本书主要特色之一是通过介绍多种典型机器人,帮助读者对这一领域有更加实际和深入的了解。通过学习本书,读者可以掌握机器人的起源,机器人的主要基础理论与方法,包括机器人的感知、机构设计、控制、智能等。另
全书分为11章。第1章介绍了实时流计算技术的产生背景、使用场景和通用架构。第2章通过实时流计算数据的采集,详细分析了Java高性能编程的理论基础。第3-6章通过从头构造一个分布式实时流计算框架,详细剖析了实时流计算中的几个核心概念和技术重点,并通过多个开源流计算平台的实现来验证这些核心概念和技术重点。第7章谈论了当实在