本书详细介绍R语言实际应用所需的基本知识，包括R语言的基本开发环境、核心概念和数据处理等，并结合实际案例由潜入深，最后通过较大数据案例全面介绍R语言大数据的处理、分析与展示。该书从零起步，从读者处理大数据业务场景出发，基于实际案例组织内容，对于大数据学习者，该书覆盖了从零起步使用R语言对大数据分析所需要的全部核心内容。

本书包含理论和案例两部分内容，前半部分主要从基础知识、指导思想、工作步骤及评估体系等角度对大数据建模的方法论进行了总结和归纳，后半部分则通过若干案例介绍了该大数据建模方法论在气象、能源、网络、银行以及企业管理等多个领域中的实践及应用。大数据建模的特点使其不但需要有理论上的指导，还需要在实践中落地，因此本书非常强调理论与

本书内容包含8章：第一章检测与传感技术基础，介绍检测技术基础和测量概论，以及传感器的定义传感器的定义、分类、作用和发展。第二章应变式传感器，介绍应变片的种类、材料及粘贴，电阻应变片的测量电路，以及应变片式传感器的应用。第三章电感式传感器，介绍自感式传感器、差动变压器式传感器，以及电涡流式传感器。第四章电容式传感器，介绍

本书共有九个项目，内容包括：传感器与检测基本知识、温度传感器、光电传感器、压力传感器、位移传感器、流量传感器、速度传感器、气敏传感器、湿度传感器。

五年制高职及三二分段制及三年制高职可选用本书的教学内容.第11章线性代数第12章数据模型与决策数学实验。Excel软件用于解决线性代数和决策问题.本书之前需要学习本套书的第一册,第二册,第三册和第四册.前三册为初等数学,第四册为微积分内容.

本书内容包括：认识传感器，光电传感器应用，电容、电感接近式传感器应用，磁感应式传感器应用，电热式传感器应用，气敏传感器应用，应变式传感器应用，认识新型传感器和传感器综合应用等。

本书是工业机器人应用编程1+X职业技能等级考核配套教材。教材从实用的角度出发，面向工业机器人应用编程人员，对照《工业机器人应用编程职业技能等级标准》，结合工业机器人实际应用中常见的工程项目，通过以项目化、任务化形式整理教学内容，使学生在实际应用中学会工业机器人的基本知识和操作编程技能。?全书以实际工程典型应用案例为主线

本书以ABB工业机器人为例，介绍了工业机器人基础操作、工业机器人的VO通信、工业机器人程序数据的建立、工业机器人程序建立及指令应用、工业机器人应用示教编程。

本书共十章，内容包括：传感器的概述、电阻应变式传感器、电容式传感器、电感式传感器、压电式传感器、磁电式传感器、温度传感器、光电式传感器、其他类型传感器、传感器应用技术。

本书共8章，主要内容如下：第1章~第4章主要讲解PROFINET工业网络通信的基本知识和KUKA机器人控制系统(KRC4系统)的PROFINET配置，包括PROFINET连接方式、PROFINET驱动程序、库卡线路接口(KLI)配置、WorkVisual软件I/O通信配置、外部自动运行接口配置、KRC4系统自动化调试、