本书系统介绍了基于PyTorch的计算机视觉技术，涵盖从理论基础到高级应用开发的全流程。全书分为四部分，共18章，第一部分讲解深度学习基础，包括人工神经网络、PyTorch基础知识及深度神经网络构建；第二部分聚焦物体分类与检测，涉及卷积神经网络、迁移学习、物体检测技术及图像分割；第三部分探讨图像处理，涵盖自动编码器、生

本书基于数据驱动发现，将动力系统的建模、控制、优化和数据方法结合起来构筑知识架构，梳理了机器学习、动力系统和控制之间的内在关系，初步探索了一种数据驱动发现的智能理论和方法。本书的主题涉及应用优化、降维、机器学习、动力学与控制以及降阶方法，从多维度反映了交叉学科研究的特点。

本书介绍了基于西门子Tecnomatix的工业机器人数字化工艺规划和流程控制技术，围绕产品零件、资源、操作与产品制造特征等基本工艺对象展开讲解，主要内容包括数字化工艺的软件与数据体系认知、构建数字化工艺的仿真环境、资源设备的运动学建模、工业机器人及附加设备资源建模、生产线数字化流程工艺操作建模、工业机器人数字化工艺操作

本书内容主要包括认识单片机和传感器技术、智慧园区安防监测系统，智慧交通道路环境监测系统，智慧城市智能路灯照明控制系统，智慧农业大棚环境监测系统五个项目，在生活应用场景中融入单片机和传感器技术的知识与技能。

本书旨在通过富有创意的故事和实践任务，引导孩子了解人工智能的基础概念和应用。书中不仅通过轻松易懂的语言讲解AI的基本知识，还通过动手实践的方式，让孩子在创作过程中掌握AI的使用技巧，全面展示AI在艺术和创意方面的巨大潜力。在第1章~第5章，主人公桃桃子跟随蛋挞不断探险，逐步掌握AI的基础知识和历史故事。在第6章~第9章

本书以深入浅出的方式，系统而全面地介绍了机器学习的定义、相关算法与模型、深度学习、强化学习等前沿议题。根据相关技术的进展，这一版的变化主要与神经网络和深度学习有关。例如，第6章新增了一节关于t-SNE的内容；在关于多层感知机的第11章，新增了详细讨论深度神经网络中流行的自编码器和讨论word2vec网络的两节内容；在第

本书围绕“AI智能体”系统介绍其基本概念、主流AI智能体平台实战方法和技巧、AI智能体底层原理等。通过阅读本书，读者可系统掌握从零开始搭建AI智能体的完整路径。本书不仅是一份AI智能体的实战应用指南，更是一份通向AI时代工作方式的路线图。全书分3篇：第1篇先介绍AI智能体的基本概念及工作原理，随后以图形化平台“扣子”为

本书秉持“学生易学”的理念，注重实践能力的训练，内容编排遵循“人工智能理论通识+AIGC工具应用通识”双线递进式教学路径，以企业级实战项目为载体，以“人工智能+”理念为红色研学、智能手表、智能家居、旅游服务、亲子烘焙、非遗数字化工程、数字电商和数字营销8个场景设计了8个项目，并拆解成28个任务。通过精简深奥的的理论算法

蒋飞，上海大学上海美术学院教授、数码艺术系副主任。李天宇，上海大学上海美术学院博士研究生。本书聚焦于虚幻引擎（UnrealEngine）强大的UMG（UnrealMotionGraphics）功能，旨在为游戏与应用程序相关开发者提供一份全面的交互界面设计指南。书中内容从基础到进阶，全面而深入地探讨了如何在虚幻引擎中构建

本书从机器学习的需求出发,介绍实数域内矩阵理论的基本思想及方法,并辅以直观图解和实际案例,从而大幅降低机器学习的数学门槛。本书共7章,第1章从主成分分析谈起,通过PCA的原理介绍串联起机器学习中的矩阵方法。第2-7章详细介绍第1章中涉及的矩阵理论和方法,包括矩阵与向量空间、矩阵与内积空间、矩阵的度量与分解、向量函数的微