本书以深入浅出的方式，系统而全面地介绍了机器学习的定义、相关算法与模型、深度学习、强化学习等前沿议题。根据相关技术的进展，这一版的变化主要与神经网络和深度学习有关。例如，第6章新增了一节关于t-SNE的内容；在关于多层感知机的第11章，新增了详细讨论深度神经网络中流行的自编码器和讨论word2vec网络的两节内容；在第12章讨论了深度学习的内容；在关于强化学习的第19章，新增了讨论强化学习中深度网络如何使用的内容。此外，附录部分为读者构建了坚实的数学支持体系。