本书为跨学科研究者提供红树林湿地遥感图像智能分析的理论方法与技术实践的专著。红树林湿地作为海岸湿地中具有代表性的生态系统之一，对生态环境保护和可持续发展具有重大意义。本书针对现有的深度神经网络仍面临目标检测精度不高、特征提取能力有限、模型泛化性能弱及对复杂场景适应性差等关键难点问题，通过深入调研分析现有相关理论与技术的

本书作为面向贵州高校本科生的AI通识教材，开创性地构建了”技术原理+贵州场景”的双螺旋知识结构。在基础理论部分，通过苗族刺绣纹样生成模型解析神经网络原理，借助喀斯特山区桥梁监测案例阐述计算机视觉技术，使抽象理论与贵州实际紧密结合。行业应用章节独创”3+4”内容架构：前3节聚焦”富矿精开”智能分选、酱酒AI酿造、东数西算

全书从基础的图像处理开始，逐步深入，涵盖了选区工具、路径工具、图层管理、文本编辑、图像的绘制与编辑、图像的修饰与修复、图像的色彩调整、通道、蒙版、滤镜特效、自动化处理与打印输出等核心内容。

本书内容由传统机器学习逐步延伸至现代深度学习，系统梳理算法演进脉络，夯实理论根基，激发创新思维。书中对每种算法，均从理论剖析、代码从零编写、库函数便捷实现三方面讲解，强化理论与实践联系，在解决代码问题中提升动手能力。语言通俗易懂，将复杂算法拆解推导，详细呈现数据处理到模型优化全流程，便于自学。介绍经典算法时，附上论文解

本书介绍了数字孪生的基本概念、发展背景与技术体系，阐释了数字孪生技术在城市管理、工业制造、智慧园区、交通运输等领域的典型应用与实践案例。在理论层面梳理了数据采集、模型构建、虚实映射、平台运维等关键环节，并结合前沿研究与行业应用，总结了数字孪生技术的主要方法与发展趋势。

本书讲解了软件设计与体系结构的基本概念、核心思想、基本原则、基本过程和方法，以及主要工具和技术，主要内容包括：软件工程与软件设计、软件设计基础、软件复用与基于架构的软件设计、设计可复用的类、设计原则、设计模式、成为架构师、软件架构、五视图架构设计法、领域建模、微服务架构、大数据架构。

本书围绕机器学习的生命周期展开，涵盖数据预处理、特征工程、模型构建、训练调优等核心环节，精选图像分类、自然语言处理、天气预测等行业典型项目，按照行动导向教学法的实施路径编排教学内容，强化从理论到实践的能力转化，帮助读者从零基础学习到独立完成企业级AI项目开发，构建完整的技能体系。

本书是一本面向未来技术趋势的前沿教材，系统探讨通用人工智能（AGI）与全栈开发的深度融合。本书分为两大部分——基础理论篇与项目实践篇，旨在帮助读者掌握AGI时代全栈开发的核心理论与实战技能。 基础理论篇（第1~4章）从AGI技术演进出发，分析其对软件工程的颠覆性影响，提出AGI全栈开发的理论框架、通用方法及AGI全栈

本书系统地讲解了数据结构的相关知识。全书共10章，分别为绪论、线性表、堆栈和队列、数组和字符串、树和二叉树、集合和搜索、搜索树、散列表、图、排序。本书重视算法及其实践性，书中算法都有完整的C语言程序，程序代码注释详细。为了让读者能够及时地检验学习效果、把握学习进度，每章都附有丰富的习题。 本书将现代信息技术融入教学，

本书共6章，内容包括MVVM设计模式、Vue基础、Vue事件处理、Vue组件及路由、Vue状态管理和综合项目实战。本书引入企业技术与真实案例，凸显应用性与前沿性。每章案例附视频讲解及代码资源，助力读者通过实践深化知识的理解与掌握。