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机器学习入门与实践
本书内容由传统机器学习逐步延伸至现代深度学习,系统梳理算法演进脉络,夯实理论根基,激发创新思维。书中对每种算法,均从理论剖析、代码从零编写、库函数便捷实现三方面讲解,强化理论与实践联系,在解决代码问题中提升动手能力。语言通俗易懂,将复杂算法拆解推导,详细呈现数据处理到模型优化全流程,便于自学。介绍经典算法时,附上论文解读与链接,助力文献阅读能力培养。此外,引入昇思MindSpore框架展现国产化技术应用,搭配微课视频、综合案例代码及讲解,全方位助力读者掌握机器学习知识与技能,轻松开启AI学习之旅。
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