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本书立足于对学生知识、能力、素质全面培养的要求,充分考虑经典传感测试理论与现代测试方法的融合、测试技术与信息科学技术的融合,以测试流程为主线,围绕工程测试系统的设计,着重介绍测试与传感系统的基本知识,内容主要包括:测试系统的组成及基本特性、常用传感器以及一些新型传感器的原理及应用、信号变换与调理、信号分析与处理、现代测
数据清洗是大数据预处理的关键环节。面对错综复杂的数据,传统的清洗“脏”数据工作单调且异常辛苦,如果能利用正确的工具和方法,可以让数据清洗工作变得事半功倍。《数据清洗》讲解数据清洗的理论知识和实际应用,《数据清洗》共8章:第1章主要带领大家简单认识数据清洗;第2章主要讲解ETL技术相关的知识;第3章讲解Kettle工具的
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主要内容·大数据技术和Spark概述。·通过实例学习DataFrame、SQL、Dataset等Spark的核心API。·了解Spark的低级API实现,包括RDD以及SQL和DataFrame的执行过程。·了解Spark如何在集群上运行。·Spar
本书以Python作为开发Spark应用程序的编程语言,系统介绍了Spark编程的基础知识。全书共8章,内容包括大数据技术概述、Spark的设计与运行原理、Spark环境搭建和使用方法、RDD编程、SparkSQL、SparkStreaming、StructuredStreaming、SparkMLlib等。
本书着重讲解UiPath,帮助读者理解RPA基础可以操作并掌握高级实现技巧。读者将会从UiPath的界面开始学习其工作方式。熟悉这个环境后,将动手自动化不同的应用程序,如Excel、Windows和Web应用程序、屏幕和Web内容抓取、处理用户事件,以及理解异常与调试流程。学完本书后,读者不但可以构建自己的软件机器人,