本书第1章介绍了人工智能的定义、发展脉络、三大要素等基础知识；第2-3章聚焦自然语言处理、计算机视觉两大人工智能经典技术，解析人工智能如何“听懂语言、看懂世界”；第4-9章紧跟技术前沿，深入大语言模型、AIGC、RAG、Agent、多模态大模型、具身智能机器人等热点领域，帮助读者把握人工智能的最新发展方向与产业价值。

本书系著名人工智能专家李德毅院士对新一代人工智能与认知科学的研究成果,遴选了《认知的形式化》《认知机器的结构和激活》《空间智能:驾驶态势图中的活地图》《无人驾驶具身交互智能》《驾驶脑:无人驾驶车辆硬件平台架构》《未来汽车:可交互的轮式机器人》等相关论文,凝练了“机器认知三部曲”,从认知形式化到认知机器构建,再到机器创造

本书聚焦从大模型到AI智能体的架构思维转型，为读者提供循序渐进的设计指南。核心内容涵盖三大部分：基础篇解析智能体定义、发展历程及大模型、规划、记忆等核心组件，讲解开发环境搭建；应用篇通过8种典型智能体(如AutoGPT、BabyAGI)，分类型呈现安装、配置与使用方法；开发篇依托7种主流开源框架，结合实战案例，详解智能

本书内容、特点及价值：一、内容简介本书聚焦2026年AI变现风口，以豆包为核心工具，构建从认知到落地的完整变现体系。核心内容涵盖赛道选择、工具协同、实战操作三大板块，详解流量变现、服务交付、电商带货、知识付费四大核心赛道，提供零成本启动路径、24小时赚钱实战、多工具组合玩法等实操内容，附录1000个跨行业赚钱项目。二、

全书从基础认知切入，详解扣子空间的产品定位、核心功能与操作流程，涵盖智能体搭建、提示词撰写、知识库配置等核心技能；进而拓展至多场景实战，覆盖自媒体IP运营、影音多媒体创作、商业日常办公、数据分析决策、技术应用开发五大核心领域，拆解智能体在选题生成、视频制作、财务分析、代码检测等具体场景的落地步骤。

本书从“人机关系”的底层逻辑出发，讲透OpenClaw的核心定位——它不是Siri那样的“遥控器”，也不是ChatGPT那样的“顾问”，而是一个能动手干活的“实习生”，让读者从根本上理解AI智能体是什么、能做什么、边界在哪里。全书围绕“理念认知—部署准备—场景落地—安全规范”四阶递进展开。在部署层面，手把手指导读者完成

全书从TRAE的核心理念与安装、设置入手，深入讲解CUE这一智能代码提示工具及SOLO这一自主协作方式，并进一步剖析MCP的原理与Skills定制化开发方法。本书还通过搭建播客网站、开发古籍识别项目、在现有项目中快速构建业务模块、多智能体协作开发桌面笔记应用、从零构建本地知识库系统及开发小程序和移动端等六大实战项目，手

本书直击痛点，专为零基础个体打造——无需编程、不碰黑灰产，手把手教你用QClaw工具快速搭建专属自动化助手，30分钟完成部署，实现信息采集、客户触达、内容生成等全流程提效。全书摒弃空泛理论，聚焦真人实战逻辑，提供可复制的操作模板、步骤图解、现成话术与避坑指南，深度适配微信、抖音、淘宝等国内主流平台。从工具上手到接单变现

本书不仅探讨了智能体在量化交易中的核心能力，还涵盖了如何利用最前沿的工具，比如FinGPT、LangChain和Coze，快速构建交易智能体，并实现自动化优化。通过丰富的实战案例，书中将带领读者深入理解如何从零开始搭建量化交易系统，如何在实盘环境中实现智能决策、交易执行与风险控制，并展示最新的AI技术如何推动量化交易走

本书内容包括认识人工智能、熟悉人工智能、人工智能典型应用场景与职业发展、AI大模型认知、提示词的掌握、人工智能法律与伦理、AI实战进阶、人工智能行业应用综合案例解析、大模型前沿技术的经典行业案例等内容。在内容的选取上，本书突出人工智能主流技术和典型案例，覆盖了目前市场上最常见的人工智能技术及应用。编者仔细研究了国内15