本书分为7个部分。(1)机器学习基础概念:深入浅出地介绍机器学习的核心理念,包括监督学习、无监督学习和强化学习的基本原理。(2)编程环境与工具搭建:详细讲解Python编程环境的配置、常用库(如NumPy、Pandas、Scikit-learn)的安装与使用技巧。(3)数据处理与特征工程:涵盖数据预处理方法、特征选择和
本书详细讲解人工智能的定义、发展脉络、关键技术(机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等)、大模型等核心知识,聚焦智慧交通、智慧电商、智能医疗、智能制造等热门行业应用,提供文本生成、图片创作、视频生成、智能体搭建等可直接上手的实训案例,融入多模态大模型等最新技术成果,兼顾知识的系统性与时代性,并专门设置人工智能伦
本书以“项目驱动、场景牵引”为核心理念编写,深度融合生成式人工智能(AIGC)技术前沿与海南自贸港典型产业需求,遵循“工学结合、做学创一体”的教学原则,由高校教师与一线AI应用专家共同研发。全书涵盖文本生成与职业沟通、视觉内容生成与营销、智能体与低代码开发、伦理反思与综合实战四大模块,共设11个实战项目。每个项目均按“
本书是一本面向零基础学习者的A应用实战教程。全书以“项目导向、任务驱动”为核心,将前沿的生成式AI技术巧妙融入日常学习、工作与创作的真实场景中。全书分为“未来已来”“AI赋能百业”“定义未来”三篇,共包含六个循序渐进的实战项目:从唤醒你的桌面全能助手(项目一),到零代码搭建专属智能客眼(项目二人玩转音视频多模态生成的“
本教材分为5个项目,包括人工智能技术通识、人工智能技术体验、生成式人工智能、人工智能技术应用、人工智能技术开发。目前市面上的人工智能通识相关教材理论性太强、实操性太弱,与其他专业融合度不高。本教材正是为突破这种实用性不强瓶颈而编写的,采用理实一体形式,可以与电子商务、市场营销、计算机应用、新媒体技术等专业融合,赋能专业
当前,人工智能(AI)作为以数据、算法、算力为核心的颠覆性技术,深刻影响着科技创新、产业变革与全球治理格局。面对人工智能技术的迅猛发展与广泛应用,伦理问题日益凸显,已成为AI治理研究的重要议题。对此,本书从伦理的视角切入,研究如何构建有效的治理框架,实现保障人工智能向善向好的发展目标。通过系统梳理人工智能伦理治理的理论
"本书从实用的角度出发,介绍了AIGC技术的基础知识及各类AIGC工具的实操技巧。本书主要介绍AIGC技术的基础知识,以及介绍AIGC技术在文本、图表、数据分析、演示文稿、图像、视频和编程等领域的应用及实操技巧;并讲解智能体的基础知识、应用场景及实操技巧。本书各章节以具体案例介绍AIGC技术在各领域的使用,帮助读者快速
"本书采用理论与实践相结合的编写框架,以认知建构为逻辑起点,系统阐述人工智能与AIGC的发展演进历程、核心技术原理及未来发展趋势,为后续学习奠定坚实的理论基础。在主体内容编排上,遵循多模态内容生成的内在逻辑,分设文本生成、图像处理、音频编辑、视频制作四大核心项目模块。每个项目均以真实商业案例为导入,通过“工具认知→内容
本选题以人工智能技术为背景,构建了七章递进式教学体系,系统培养大学生在数字环境下的信息素养。书稿基于人工智能的兴起,用AI工具和AI思维阐释“信息检索和信息利用”,用案例形式指明大学生在不同数字环境下,生活、学习和知识创新过程中的素养要求,引导其批判性思维成长。通过高考志愿填报、生活消费决策、知识创新实践等真实场景案例
本书介绍智能信息处理技术和应用,内容涵盖了智能信息处理的主要方向和应用领域,分为基础篇和提高篇两大部分。基础篇主要介绍智能信息处理的基本概念、发展历程、应用场景,智能信息处理的数学基础,机器学习、神经网络和深度学习的相关理论、经典模型和应用实例,以及常见智能优化算法的基本思想和算法实现。提高篇主要介绍了量子智能信息处理