本书作为计算机图形学和实时渲染领域的经典,取自几位作者超过20年的动态研究与实践经历,通过24章的篇幅全面介绍了该专业领域的基础知识、渲染管线、光照/阴影、纹理映射、几何处理、动画以及物理模拟等主题,并以发展的眼光综合论述了实时渲染技术的最新进展及其应用,为该专业领域内的广大读者提供了一个全面而深入的视角,可以帮助他们

本书的主要内容包括网页前端开发的原理、网页前端开发的使用工具和网页前端开发的语言。全书由不同行业的实例组成，书中各实例均经过精心设计，操作步骤清晰简明，技术分析深入浅出，实例效果精美实用。

本书共分三篇，首先通过第一篇建立AI技术全景图，其次在第二篇掌握WPS与AI的融合应用，最终在第三篇提升信息素养与前沿技术洞察力。教材特别设置“跨软件AI联动”章节，鼓励探索文字、表格、演示的协同创新，培养系统化解决方案设计能力。选用WPSOffice软件作为教学软件，内容符合高等职业院校学生的认知特点，是集教、学、练

本书采用项目任务式编写体例，全书共11个项目，包括部署防火墙服务、部署日志管理服务、部署系统监控服务、部署Nginx服务、部署DNS服务器、部署DHCP服务、部署网络链路聚合服务、部署网络时钟同步服务、部署NFS服务、部署iSCSI存储服务、部署Ansible自动化运维服务。

本书主要聚焦计算机视觉领域中的热门研究：视频目标跟踪技术。该书从相关滤波理论的视角研究视频目标跟踪，系统阐述了相关滤波理论的四种建模方法及其内在联系，并针对传统相关滤波方法存在的若干不足加以改进和实践。

本书内容涉及量化投资、因子投资、量化策略、线性回归与时间序列分析、机器学习、深度学习等领域，系统论述了量化投资、金融数据、量化金融第三方库、时间序列分析、配对交易策略、机器学习与量化投资、深度学习与量化投资，并在最后引入综合项目案例。

本书共六章，围绕系统优化理论与多元系统优化展开，第一章奠定最优化理论基础，第二章介绍动态系统决策与动态规划方法，第三章介绍多属性决策优化，第四章聚焦随机森林、深度学习系统的优化，第五章延伸至分布式机器学习的并行优化，第六章进一步介绍联邦学习系统中围绕隐私、安全与效率的优化方法。

本书共10章，内容包含机器学习概述、决策树学习、多层感知器、维度约简、支持向量机、无监督学习、概率图模型、强化学习、深度学习、机器学习新技术，另外附上机器学习工具及资源推荐。

本书通过6个项目29个任务对数据分析中的概念及Excel数据分析与应用、PowerBI数据处理与分析、Python数据分析、Matplotlib数据可视化、SPSS数据分析与应用等配合丰富案例和直观图示进行细致讲解，帮助读者轻松掌握复杂的数据分析技术。

本书聚焦现代自动控制系统中的两大类核心器件——传感器核执行机构，介绍它们的概念与分类、原理与结构、特性与控制、选型与应用。其中，传感器以控制系统常用的传感器为主，既有传统的传感器，又有现代新型传感器；执行机构以运动控制系统采用的执行器——伺服控制电机为主，包括直流伺服电动机、交流伺服电动机、步进电动机、无刷直流电动机等