本书系统地讲解了大数据处理常用技术,具体包括大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、MapReduce编程模型、分布式数据库Hbase、NoSQL数据库、Spark分布式内存计算、MapReduce应用开发、SparkSQL编程、数据可视化。本书编写特色理论与具体操作相结合,较低基础入门大数据技术。读者对象
本书按照处理数据的逻辑顺序和习惯,从数据的整理开始入手。从数据的抽样开始,介绍了传统统计的抽样理论,并进一步探讨大数据样本的代表性问题。并且通过具体案例向读者介绍整个数据探索性分析的主要步骤。然后是数据的展示技术,也就是常说的数据可视化,从数据的类型以及展示的内容不同,分别介绍了单变量和多变量数据的多种图示方法,数据的
本书以计算机控制技术在智能制造自动化生产线中的应用为核心,以培养学生专业的职业素养、完备的理论知识、扎实的实践操作技能和过硬的思政素质为目标,在工业以太网技术、工业机器人技术、智能视觉识别技术、PLC技术和嵌入式触摸屏技术应用的基础上,按照工业产品智能制造过程规范化和系统化的思想进行课程开发。 全书主要包括四大部分内
《无线传感网络技术与应用》全面、系统地介绍了ZigBee无线传感器网络、蓝牙、Wi-Fi的基本理论及相关应用。该书采用“项目导人”方式编写,以项目为案例将CC2530的基本组件、基于BasicRF无线通信和基于Z-Stack协议栈的无线传感器网络数据通信、蓝牙通信、Wi-Fi通信的知识点和技能点融人各个任务之中。在逐个
本书以ABB工业机器人为例,通过工业机器人搬运、码垛和焊接三个典型应用项目,介绍了典型应用中机器人的参数设定、调试与编程方法,同时对常用指令与功能进行了详细讲解。每个项目均由项目介绍、知识链接、项目实施、知识拓展等部分组成,内容由浅入深、循序渐进,方便读者理解。本书适合作为高职高专院校工业机器人、电气自动化等相关专业的
本书主要介绍工业机器人离线编程及仿真练习中所需的各种实体模型的建模,可辅助“工业机器人操作与维护”“工业机器人离线编程”等课程学习,其所建立的资源完全可用于工业机器人离线编程及仿真教学,可以弥补机器人编程、操作教学中的设备不足及场地限制。本书围绕工业机器人设备系统,循序渐进地讲解了工业机器人从基础零部件建模到复杂部件装
本书分7个单元。内容包括:Web数据可视化概述、新能源汽车大数据可视化监测平台、Web基础、前端框架、数据可视化设计基础、数据可视化整合、新能源汽车数据大屏。
△基于多模态感知的人手动作捕捉与识别
这本书的目的是帮助所有人通过R使用ApacheSpark。第1章~第5章,简单地介绍了如何大规模执行数据科学和机器学习项目。第6~9章介绍了使用Spark进行集群计算中令人激动的基本概念。第10章~第13章涵盖一些高级主题,包括分布式R、Streaming和社区贡献等。
《智能移动机器人技术应用初级教程:博众》基于博众移动机器人的研发与应用,从移动机器人应用过程中需掌握的技能出发,由浅入深、循序渐进地介绍移动机器人入门实用知识;从移动机器人技术基础切入,配以丰富的实物图片,系统介绍博众移动机器人的基本组成、基础运动、SLAM导航技术、地图的创建与编辑和运动指令等实用内容;以“六个项目”