本书开篇从宏观政策、基本概念与必要性入手，奠定了数据作为关键生产要素进行资产化管理的认知基础。随后，本教材深入剖析了数据资产的价值实现机理与影响因素，并详细梳理了评估工作所依据的法律法规、行业标准与权属界定等关键前提。本教材核心在于构建了一套完整的数据资产评估操作框架，清晰界定了评估的基本事项、严谨的程序步骤以及三大核

本书首先从数据要素与数字经济的宏观背景切入，深入阐释了数据资源资产化的理论基础与实践路径。在此基础上，教材详细探讨了数据资产会计应用的前提条件，包括数据治理、权属确认与价值创造机制，并核心阐述了数据资产的确认、入账、入表及信息披露等关键会计内涵。全书紧密融合“业务、会计与技术”，通过大量案例详细讲解了数据资产在不同业务

本书共分9章，各章相对独立成篇，以利于读者选择性学习。9章内容分别为数据资产概述、数据处理工具Python、数据预处理、数据资产化、数据资产价值评估、数据资产入表、数据资产运营、数据资产管理案例、数据安全。

本书是“强国之道”系列丛书的重要组成部分，立足中国式现代化的时代背景，系统阐释了“有效市场”与“有为政府”相结合这一重大理论与实践命题。全书以提升经济治理能力、夯实中国式现代化经济基础为核心。本书兼具理论深度与实践指导价值，既回应了新时代中国特色社会主义政治经济学的重大课题，也为各级政府、市场主体及研究者把握经济治理逻

本书围绕牢牢把握推动高质量发展这个主题，围绕“什么是高质量发展”“为什么必须坚持高质量发展”“如何推动高质量发展”等问题进行研究阐释。本研究分为三大板块，第一大块由第一章组成，主要阐释“什么是高质量发展”。第二大板块由第二章组成，主要分析“为什么必须坚持高质量发展”。第三大板块由第三至七章组成，主要探讨“如何推动高质量

本书由8章构成，包括：公司治理的理论体系与分析框架、股东治理、董事会治理、监事会治理、高级管理者治理、国有企业公司治理、数字经济时代的公司治理等内容。本教材重视理论基础，强调实践操作，从基本概念到理论与实践都有简要综合的阐述，致力于让学生通过“公司治理”这个看得见、摸得着的有力制度支撑助力公司基业长青。

全书共分为六章，具体内容架构如下：第1章智能制造概述；第2章智能制造控制技术；第3章工业网络与数字化工厂；第4章工业机器人驱动与控制技术；第5章典型工业机器人工作站设计与应用；第6章智能生产线设计与集成。本书案例新颖前沿，内容简练实用，知识脉络清晰分明，实现了理论基础与工程实践的深度融合。

本书系统总结和阐述了创建和管理高效能团队的理论和实务体系，坚持“能力本位”原则，借鉴职业教育中项目驱动法和企业培训中拓展训练法，通过“做、思、学、践、固、悟”六环节，帮助读者增长管理技能和养成良好的职业素养。

全书突出介绍了AI在社群运营中的应用，展现了人工智能赋能社群运营的实践特色。全书采用“案例导入+任务驱动+知识讲解+实训演练”的编写方式，既强调理论体系的系统性，又注重操作方法的实用性，通过贴近实际的社群案例与AI工具实践任务，帮助读者在学习中掌握方法，在实践中提升能力。

本书系统阐述了管理会计的理论体系、核心工具及实践应用，采用“1+7+1”的模块化架构，帮助读者全面掌握管理会计的知识框架和实务技能。从管理会计的起源与发展入手，对比管理会计与财务会计的异同，并探讨数字经济时代下管理会计的新趋势，为后续学习奠定理论基础。深入解析管理会计的关键应用领域，包括战略管理、投融资管理、预算管理、