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本书首先介绍了深度卷积神经网络模型(CNN)、依赖注意力机制Transformer模型、脉冲神经网络(SNN)模型的基本原理，同时介绍了作者的最新研究，如基于粒子群优化的深度神经网络模型、基于知识蒸馏的手写汉字识别深度神经网络模型压缩、用于手写汉字图像识别分类的并行快速VisionTransformer模型、用于手写汉

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