本书是作者多年进行翻转课堂和课程思政教学改革的总结。每章附有课程思政案例，习题解答，部分知识点以微课视频方式呈现，通过二维码链接，供广大同学学习使用。注重保持物理学知识基本理论体系的同时，兼顾医学类专业学生的知识结构，将物理学知识及其在医学中的应用紧密融合，使教材更能体现强调基础性、突出先进性和实用性，以适应新医科教育

本书系统介绍了非生物型人工肝与血液净化技术，具有一定的临床参考价值，特别适合基层医院医生学习。该书普及了相关技术知识，有助于提高基层医疗服务水平，为肝病与肾病患者提供更优质的治疗方案。在社会效益方面，该书的出版有助于推动非生物型人工肝与血液净化技术在基层医疗机构的应用，减少患者因转诊带来的不便与经济负担。从内容上看，未

一书深入探讨了基础理论、计算建模、网络生物学和综合生物学等多个方面，同时通过人类生物学和药理学的实例，凸显了系统方法在解决医学问题中的关键作用。书中对基因组学、蛋白质组学和计算生物学的基本原理进行了综合论述，为研究人员提供了一套定性系统和假设生成器的使用指南。为了体现该领域的跨学科特性，作者精心扩展了内容细节，旨在清晰

全书包括医用力学基础、流体的运动、液体的表面现象、振动与波动、静电场、电路、稳恒磁场与电磁感应、波动光学、几何光学、X射线、原子核物理和核磁共振成像11个章节。各章节均包括本章知识要点、解题指导、课后训练、习题参考答案、医学场景的导入，以及新技术与新进展六个部分。

本书涵盖了医学组学从基础理论到实践应用的各个方面。阐述了组学研究的意义、数据特点与挑战，不同组学类型(如基因组学、转录组学、表观遗传组学、代谢组学、蛋白组学、影像组学等)的产生、数据类型、标化与质量控制等，以及对医学研究中人群健康管理、患者个体化医疗管理的意义和作用。详细介绍了组学数据的管理、分析和深入挖掘的方法学和不

本书以“技术驱动医疗革新”为主线，阐述智能医学与远程医疗的理论基础、关键技术及典型应用，展现人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术对现代医疗体系的深刻重塑。

本书以项目化教学理念为引领，精选9个典型医学电子电路项目，拆解为26个任务，构建“案例分析-电路仿真-实践应用”的理实一体化学习体系。教材创新设置案例讨论环节，通过临床设备典型电路原理分析等真实场景训练学生实操技能；融入电路仿真模块，借助Multisim等工具实现虚拟实操，降低实践门槛；搭配思维导图梳理知识脉络，帮助学

本书系统讲解人工智能及大语言模型基础理论及其在医疗文本分析、智能问答、辅助诊断、药物研发、医学影像分析、健康管理等领域的应用。本书结合DeepSeek平台，采用“基础理论+技术实现+医学案例”教学模式，开展医疗知识服务、教育与科研等场景的交互实践，培养学生运用AI技术解决医学问题的能力。本书可作为医学院校各专业本科生人

本书第一章介绍了医学人工智能的相关理论，主要包括概念界定、医学迈入人工智能时代、中国医学人工智能发展机遇；第二章至第四章介绍了医学人工智能发展现状，主要包括国内外医学人工智能发展现状及存在问题；第五章至第七章介绍中国医学人工智能发展战略，主要包括破局思考、战略目标、重点任务、支撑保障体系等内容。

本书共包含19章内容。首先，第一章为概论，介绍了医学人工智能应用的概况。接下来，从第二章到第十八章分别介绍了医学人工智能在不同医学领域的应用，如骨科、消化内科、神经病学、眼科学、肿瘤学、麻醉学等，同时还包括医学影像的智能辅助诊断、医学护理、医学教育、药物智能研发与监测等方面。最后一章则介绍了人工智能相关的政策法规和伦理