医学信号处理是生物医学工程、智能医学工程、医疗器械工程、康复工程等专业的核心课程，要求学生既要掌握医学信号处理原理，又要将该原理与实际应用相结合。本书详细介绍体温信号处理、血压监测与信号处理、血氧监测与信号处理、心电信号处理、呼吸信号处理的实验原理和方法，帮助读者对医学信号处理建立完整的知识体系。本书所有实验基于深圳市乐育科技有限公司出品的LY-A501型医学信号采集平台，并详细介绍了PyQt5的程序设计，书中所有程序均通过LY-A501型医学信号采集平台的实测验证。本书既可以作为高等院校相关专业医学信号处理的实践教材，也可以作为相关行业工程技术人员医学信号处理的入门培训用书。

陈昕，生物医学工程博士，博士生导师，现任深圳大学医学部副主任，生物医学工程学院院长。主要从事医学超声工程研究及其产业化推广。主持及完成国家重大科研仪器研制项目、国家自然科学基金6项、科技部科技支撑计划项目1项、省市科技项目多项。先后获2020年深圳市标准奖、2017年广东省科技进步三等奖、2015年深圳市科技进步二等奖、第十四届高交会优秀产品奖、2011年中国产学研合作创新成果奖。现任中国生物医学工程学会理事、中国生物医学工程学会医学超声工程分会主委、中国医学装备协会超声装备技术分会常委、中国超声医学工程学会仪器工程开发专委会委员、中国电子学会生物医学电子学分会委员。

第1章 PyQt5开发环境
1.1 PyQt5开发环境介绍
1.2 QtDesigner介绍
1.3 搭建PyQt5开发环境
1.4 第一个PyQt5项目
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第2章 Python语言基础
2.1 列表
2.2 元组
2.3 字典
2.4 集合
2.5 if判断语句
2.6 循环语句
2.7 函数
2.8 类
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第3章 PyQt5程序设计
3.1 布局管理器
3.2 信号与槽
3.3 多线程
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第4章 打包/解包小工具设计
4.1 实验内容
4.2 实验原理
4.3 实验步骤
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第5章 串口通信小工具设计
5.1 实验内容
5.2 实验原理
5.3 实验步骤
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第6章 波形处理小工具设计
6.1 实验内容
6.2 实验原理
6.3 实验步骤
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第7章 体温信号处理实验
7.1 实验内容
7.2 实验原理
7.3 实验步骤
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第8章 血压监测与信号处理实验
8.1 实验内容
8.2 实验原理
8.3 实验步骤
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第9章 呼吸信号处理实验
9.1 实验内容
9.2 实验原理
9.3 实验步骤
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第10章 血氧监测与信号处理实验
10.1 实验内容
10.2 实验原理
10.3 实验步骤
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第11章 心电信号处理实验
11.1 实验内容
11.2 实验原理
11.3 实验步骤
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附录A 医学信号采集平台使用说明
附录B PCT通信协议在医学信号采集平台中的应用
参考文献