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本书是作者结合多年MATLAB与LINGO教学实践编写的。其内容分为三大部分：第1～6章为MATLAB的基础知识，对MATLAB基础进行了简单介绍；第7～15章为本书的核心部分，包括数据插值、曲线拟合、数值积分计算、非线性方程求解、常微分方程求解、概率统计计算、偏微分方程求解、MATLAB最优化计算及LINGO软件的基

本书系统介绍运筹优化核心知识体系，涵盖线性规划、整数线性规划、无约束最优化及约束最优化四大模块的基本理论、核心算法与推导逻辑，清晰梳理各类优化方法的适用场景与应用边界。书中兼顾理论深度与实践价值，不仅精准呈现优化理论的核心框架，还结合多领域实际场景，构建针对性优化模型，助力读者打通理论与应用的衔接通道。同时配套MATL

本书立足于人工智能与数字化变革的时代背景，聚焦复杂环境下优化理论与算法的前沿挑战，通过突破传统单一、静态、理想化算法的研究范式，构建了“系统性、递进式、应用驱动”的特色研究体系。全书以智能优化算法的内在演进逻辑为主线，系统介绍了从单目标到多目标、从静态到动态、从理想环境到鲁棒求解的完整发展脉络，并通过统一建模与评测框架

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