本书由两位公认的有限元分析专家撰写。第1版的问世堪称有限元方法发展史上的里程碑，为该领域奠定了坚实的基础。本书为第2版，在第1版的基础上进行了更新和完善，包括误差估计、验证近似解、模型选择、建模误差控制和仿真等内容。本书涵盖了当前关于模型选择和建模误差控制的最新研究成果，并通过实例说明了不确定性量化在数据分析中的应用，

本书是“数值计算方法”课程教材.本书基于实际应用，系统地介绍数值计算中常用的数值方法及其理论分析，突出算法的设计思想、特点和数值实现.全书共9章，结合分数二项式系数的计算、氟化钙消光系数的计算、泊松融合算法中线性方程组的求解、不同高程水位面面积的计算、水位流量关系的测定、基于数值微分的图像去噪、人脸识别中的特征值计算、

本教材旨在通过筑牢相关数学基础理论，结合实际工程案例，突出讲解测绘工程科学问题的凝练，介绍数学基础知识在解决测绘工程实践问题的实际应用，加深学生对测量数据处理过程的理解。结合作者近年来的教学经验，教材融合了体现测绘工程行业工匠精神、责任担当等相关工程案例，让学生从教材中体会测绘工程精度控制的必要性和重要性。

本书分别为误差及算法的稳定性、非线性方程(组)求根充、线性方程组的数值解法、函数的插值与拟合、数值微分与积分和常微分方程数值解分的习题及指导，本书考虑了学生在学习过程中遇到的重点难点，因此系统全面地对数值分析的重点内容与习题进行了细致的解析，在重视基础理论和算法的同时，也适度进行了延展和拔高，努力使学生理解数值分析中的

本书介绍了计算思维、虚拟现实、计算机网络与安全、程序设计基础、数据管理与分析等知识，讲解了人工智能基础及机器学习、智能决策、智能体、大模型与AIGC等人工智能关键技术，并展示了人工智能在多领域的实际应用。

本书重点介绍现代工程技术中计算机上常用的行之有效的数值方法及基本原理，包括误差理论基础、Syslab语言基础、Syslab程序设计基础、非线性方程的数值解法、线性方程组的数值解法、Syslab绘图基础、Syslab符号运算基础、插值法与曲线拟合、数值微积分和常微分方程初值问题的数值解法共10章内容。

本书介绍了基础性和应用较广的数值计算方法，包括数值计算的基本问题、函数的插值与逼近、数值积分和数值微分、矩阵特征值问题的计算、常微分方程数值问题的数值解法、科学计算案例等。

本书主要介绍数值分析的基本方法以及研究成果，包含代数插值、函数拟合、数值积分与微分、解线性代数方程组的直接法、解线性代数方程组的迭代法、解非线性方程的迭代法、常微分方程初值问题的数值解法、矩阵特征值与特征向量的计算等基本内容。

本书系统地介绍了三类重要偏微分方程的推导过程、理论基础及其数值求解方法，旨在为读者提供一本从理论推导到实际应用无缝衔接的教材。作为描述物理现象、工程问题中空间和时间变化规律的数学模型，偏微分方程在自然科学和工程技术中都具有重要的核心地位和广泛的应用价值。本书介绍了偏微分方程的基本概念，通过生动的物理和工程实例展示了如何

本书介绍工程、科学领域中常用的数值计算方法,共6章,分别为绪论、非线性方程的数值解法、线性方程组的数值解法、插值与拟合、数值积分与数值微分以及常微分方程初值问题的数值解法,同时提供学习过程中需要用到的数学基础知识以供参考,给出典型计算方法的Python代码。每章的内容设计都经过精心地规划和安排,以确保知识点的连贯性和系