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本书系统探讨了现代人工智能技术的核心理论、前沿进展及其在多领域的应用实践。内容涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理及计算机视觉等关键技术，深入剖析了神经网络、强化学习等算法的原理与优化策略。

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本书立足建筑机器人的实际应用场景，结合建筑机器人应用经验以及相关行业标准，系统介绍各类建筑机器人的结构原理、操作流程、施工质量控制方法以及维护保养要点等内容。

本书共15章，主要包括AI训练师基础、数据标注的概念与方法、数据标注的工具与操作、数据整理与预处理的方法、AI算法与神经网络、AI模型训练与优化、AI文案模型训练、AIStudio模型训练平台、AI语言模型训练、AI绘画模型训练、AI语音模型训练、AI训练在交通智驾中的应用、AI训练在医疗法律中的应用、AI训练在政务教

本书将结合例题和Python规范，全面介绍Python的常用基础知识，包括主流编程环境介绍和配置，不同数据类型、内置函数与运算符，程序结构，函数、类与模块的定义与使用以及不同类型的文件操作，而后将结合医学应用情景的项目实践，介绍Python绘图与图像处理、pandas、openCV等的使用。

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本书共分10章，全面介绍了无人系统自主控制的体系结构、环境理解、导航定位、决策规划、避障控制、多平台协同、无人集群、人机协同、自主学习等关键核心技术，反映了无人系统自主控制技术的新发展和新成果。

本书共8章，依次梳理学科基础内容与前沿研究内容，先介绍整体基础概述、最优化基础理论，分别讲解无约束优化、约束优化两类核心优化问题，再深入阐释神经网络优化相关内容，结合循环神经网络与视觉Transformer，探究神经网络在序列建模、视觉两大任务中的实际应用，同时针对小样本场景，讲解依托单图像、单场景内部结构建模、提升计