本书主要包括：作物精细识别、建筑物语义分割、道路交通多要素检测、桥梁目标检测、土地利用时空变化分析、建筑物变化检测等。

本书全面、系统地论述了遥感图像判读的理论和实践，介绍了图像判读的基本概念和发展历史;详细论述遥感及电磁波、光和颜色等基本知识，简要介绍了航空遥感图像和卫星遥感图像获取的相关知识:对遥感图像、全色图像多光谱图像及雷达图像判读特性进行了系统描述:介绍了遥感图像判读原理判读特征及图像判读基本流程和方法:对居民地、工农业和社会

本书面向智能化时代遥感影像处理与应用的需求，结合作者近年来在遥感影像智能解译方面的研究工作，系统地阐述了高分辨率遥感影像解译与变化检测的方法，以“数据-像素-目标-场景”的层次认知模型为基础，引入基于深度学习的全要素遥感影像语义分割模型，在此基础上提出顾及拓扑结构与空间上下文的线状、面状地物专题要素提取方法，并构建了融

志愿者地理信息(VGI)数据质量评价对于确保数据准确性、评估数据价值、推动数据质量改进、促进数据共享与协作，以及支持科学研究与发展等方面都具有重要意义。本书围绕VGI数据的特点、怎样理解VGI数据、有关地理信息数据质量的描述，以及VGI数据智能评价方法进行了全面而深入的研究和探讨。本书致力于系统全面地解释VGI数据质量

遥感影像多尺度分类是目前遥感影像处理与解译研究的热点之一。本书以遥感影像像素-对象-场景分类为主线，基于人工智能方法，开展像素级分类、面向对象分类和场景级分类研究，建立了多种遥感影像多尺度分类和解译方法。这些研究旨在提高遥感影像智能分类精度和异常值探测性能，推动遥感影像分类技术的应用与发展，兼具理论和实践的双重意义。

遥感图像中的目标检测对城市规划、人口估计和地形图制作具有重要意义。不同观测平台在进行数据采集时，由于成像机理、天气及地物复杂性等原因，将产生不同程度的噪声，对采集到的图像进行处理时，错分、漏分现象比较普遍，这些都会影响目标检测的效果。深度学习方法在各种计算机视觉任务中显示出可喜的成果，包括遥感图像中的目标检测，它可以自

本书主要介绍了中国高分卫星系列载荷、数据及产品的特点，高分遥感标准、共性产品中几何校正产品的生产原理和流程，高分遥感共性产品中反射率、影像融合、云掩膜、植被指数覆盖度、水体面积、土地覆盖产品的生产原理和流程；阐述了高分遥感专题产品中火情分布制图及碳排放估算、湖泊动态面积、保护区人类干扰图、作物产量估测产品的生产原理和流

本书结合鄱阳湖生态环境问题、赣南山地生产建设过程中的地表扰动问题，充分利用当前存档的海量遥感数据，以山地林果开发区、矿山开采区、鄱阳湖湖区为研究对象，采用时序分析方法，对时序遥感数据构建、地表扰动识别及地表变化进行研究，主要内容包括遥感数据处理与时序构建、山地林果开发扰动识别、矿山开采区地表扰动与修复评价、鄱阳湖水体变

"仿真作为一种实验手段，在卫星论证、设计、制造与评价中始终发挥着关键作用。为适应近二十年来航天遥感的爆发式快速发展，遥感技术与仿真技术的交叉融合逐渐成为一种必然。本书将卫星遥感仿真作为一个学术研究领域，在不断实践基础上形成对仿真遥感学的认知与理解，构建出像元级仿真理论以及面向遥感信息品种、规格、质量、规模与时效性的仿真

本书围绕如何对大规模高光谱遥感图像数据进行快速谱聚类这一关键问题,对基于高光谱图像的谱聚类相关理论和关键技术进行了深入研究。全书共6章,介绍了国内外高光谱图像谱聚类分析的研究现状,总结了高光谱图像谱聚类算法的基础概念和常见算法,提出了基于特征处理的谱聚类预处理方法以及新的单层和多层锚点图快速谱聚类算法。本研究取得的理论