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基于多尺度形态学特征分析的高分辨率遥感影像人工目标检测研究
本书针对高分影像多尺度形态学特征分析及其在建筑物和道路检测中的应用,研究探索了相关提取关键技术并提出解决方案。研究提出非城市区域建筑物提取方法,结合概率模型与形态学属性滤波,通过联合概率密度估计提取建筑区域边界,经多尺度形态学属性滤波及指数构建完成提取,再借助特定滤波和语义约束准则精确获取信息,实验验证了其有效性。在形态学指数研究基础上,提出新的广义形态学属性建筑指数及多光谱扩展形式,有效提升建筑检测精度。
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