本书聚焦于多源遥感影像匹配中的核心挑战，系统梳理因尺度差异、视角变化与辐射不一致性等所引发的异构匹配难题，深入探讨多源异构条件下的特征建模、匹配机制与误差控制策略。全书融合摄影测量与遥感、人工智能和图形学等多学科知识，构建从理论方法到工程应用的统一技术体系，力求在提升匹配精度、鲁棒性与自动化水平的同时，实现多源遥感数据在复杂场景下的智能协同处理。本书内容涵盖手工与学习型多源遥感图像匹配的关键原理、典型遥感场景中的模型适应机制，以及实际工程任务中的应用验证。