本书以理论和实践相结合的方式，深入浅出地介绍了人工智能的发展历史、数据服务与管理、机器学习和深度学习、大模型应用和产业现状。通过典型的项目应用，帮助学生理解人工智能技术的发展轨迹、原理和学习路径，激发学生对人工智能的学习兴趣。

本书共8章。第1章从多个维度分析大模型技术，帮助读者理解其技术变革与应用的本质，最后分析了大模型落地难点，让读者对大模型有全面认知。第2章梳理AI搜索从关键词匹配到语义理解的发展路径，并以LeptonSearch为例解析架构及源码等。第3章全面解析查询理解、规划执行、答案内容优化以及答案缓存优化等AI搜索的关键技术等。

全书共11章，分别为：人工智能安全概述、生成对抗网络攻击与防护、数据投毒攻击与防护、对抗样本攻击与防护、后门攻击与防护、隐私攻击与防护、预训练攻击与防护、伪造攻击与防护、人工智能模型的攻击与防护、模型窃取与防护、大语言模型安全。

本书系统讲解了大语言模型（LLM）应用开发的技术体系与实践路径，注重实战，帮助读者掌握以Python为主要开发语言的LLM应用开发技能。首先，从大语言模型的应用场景、核心技术和集成性开发框架切入，构建清晰的技术认知体系。随后，通过7个实战案例，循序渐进地带领读者动手开发翻译工具、通用的文档检索助手、纠错型RAG应用、智

本书采用实战教学的方式，系统介绍百度研发的大语言模型“文心一言”及其手机端应用程序“文小言”的知识和高效应用技巧。 全书共6章:第1章为快速入门，引领读者了解文心一言的基本功能与操作:第2章为职场提效，展示文心一言在职场中的广泛应用;第3章聚焦学习跃升，介绍如何利用文心一言助力知识获取与学术论文写作;第4章为生活助手

本书按照人工智能各技术流派分别进行讲述，强调科学性、系统性、综合性和实用性的统一。本书共分为9章，每章围绕一个人工智能核心主题展开，逐步引导读者深入了解AI的各个方面。首先概述人工智能研究内容和各技术学派思想；然后介绍知识表示与推理方法，如知识图谱关键技术；再对人工智能中的搜索技术原理进行讲解；接着介绍机器学习的相关概

本书介绍了Spring6框架的特性和应用实践，探讨大模型技术和SpringAI的集成应用，涵盖多模态、RAG、FunctionCalling、嵌入模型、向量数据库、对话记忆和内容审查等知识。

本书共12章，内容涵盖基础理论、算法、模型评估、编程实践等多个方面，可分为以下3个部分。第1部分(包括第1、2章)：介绍了机器学习的背景与基础知识：第2部分（包括第3-8章)：讨论了儿种常用的传统机器学习算法，包括回归算法、决策树算法、支持向量机算法、贝叶斯算法、集成学习算法、聚类算法，还介绍了这些算法的应用：第3部分

本书内容包括10个项目：“初识人工智能”“AI与数据处理”“与AI高效沟通：提示词技巧”“内容创作与优化：文心一言的创作魔法”“文档处理与优化：WPS的智能助手”“图像设计与创意：WHEE的魔法画布”“阅读理解与辅助：Kimi的智慧之眼”“内容营销与创意：AIGC技术的营销魔杖”“校园助手：私有化大模型推理应用”“AI

本书从提示语设计、输出优化、高级技巧、企业效率革命、管理赋能、行业应用、营销创新、企业培训、行业创新等多个维度，分析了DeepSeek赋能企业创新与管理升级的实现路径，并结合案例与实战指导，为企业构建核心竞争力提供科学路径，帮助企业突破数据孤岛，实现从洞察到执行的闭环管理。