本书立足现代气象监测需求，基于大量观测资料与科研成果，系统介绍了激光测风雷达的原理方法与实践应用。全书从雷达系统组成与探测理论入手，详细剖析了风廓线、PPI、RHI等多种探测模式的数据特点与产品释义，并结合实际案例重点分析了在低空风切变、急流、对流性大风等天气过程中的监测应用。书中还深入探讨了不同季节和地形条件下的风场

本书共分6章，第1章介绍了干涉成像雷达高度计成像仿真及高程反演技术的研究背景、意义、研究内容及进展；第2章概述了干涉成像雷达高度计的相关工作原理；第3章论述了干涉成像雷达高度计海面建模与成像仿真方法；第4章论述了干涉成像雷达高度计高程反演的五个主要步骤(图像配准、去平地效应、干涉相位滤波、相位解缠、相位-高程转换)和相

本书系统地阐述了SAR的成像基本原理及图像特点，SAR图像的几何、辐射处理方法，SAR图像的匹配、融合处理及变化检测处理，SAR图像的检测识别及典型专题信息提取，基于SAR的三维重建处理等的方法。本书按照基础知识与前沿知识相结合、理论学习与实践相结合的理念，体现较强的技术指导、应用价值和前瞻性。

本书围绕高超声速弹载末制导雷达海杂波适应性关键技术，讨论了高超声速飞行器和雷达海杂波的基础理论，分析了高超声速弹载末制导雷达海杂波特点，进一步介绍了约束优化高超声速导弹的末端弹道技术、低信杂比目标的敏捷长时相参积累技术、基于贝叶斯后验学习的归一化匹配频谱模型和智能CFAR检测模型等。

本书以条纹管成像激光雷达为研究对象,从雷达系统设计、深度图像优化和目标探测与识别三方面进行深入研究,全面提升了条纹管成像激光雷达系统性能。全书共分七章,主要内容包括:激光雷达原理与应用、目标识别技术的发展、成像激光雷达深度图像仿真算法、条纹管成像激光雷达系统仿真算法、条纹图像去噪方法、遮挡目标探测方法和基于多模态神经网

本书较为系统、深入地论述了非高斯杂波下雷达目标检测理论与方法，主要包括SIMO雷达和MIMO雷达下的目标检测技术等。本书概念阐述清楚、内容较为丰富、系统性强。全书共9章，介绍了非高斯杂波的统计特性和仿真实现方法；重点研究了SIMO雷达下基于特征值的目标检测、基于信息几何的目标检测、基于杂波抑制的目标检测、空时编码MIM

本书介绍了作者近年来对雷达辐射源信号识别技术的研究成果，共分为6章，包括：雷达辐射源信号预处理技术及识别架构、基于降维表示与线性字典学习的识别方法、基于核空间联合降维学习与字典学习的识别方法、基于神经网络表示与判别学习的识别方法、基于神经网络表示与字典学习的联合识别方法等。

本书围绕InSAR技术发展过程中的相位解缠和失相干难题，以及SAR大数据时代背景下的数据高效利用需求，提出了一系列具有原创性和前沿性的理论与方法，以辅助InSAR技术监测长时序地表形变。全书采用文献回顾、理论剖析与创新、模型构建、实例验证相结合的形式，系统阐述了创新性的时间序列InSAR方法在变形监测方面的机理和应用价

本书从雷达防御的角度，系统论述了雷达防御的对象、技术和方法的相关知识。主要内容包括绪论、雷达侦察原理、雷达干扰原理、雷达天线抗干扰、雷达发射机抗干扰、雷达接收机抗干扰、智能化抗干扰、雷达组网抗干扰、反隐身及对抗反辐射武器。

全书共6章，主要内容包括无源定位的基本特点以及评价标准、时变时频差参数提取方法、雷达信号用户检测与分选、野值检测与时频差参数融合、网格粒子滤波时差定位跟踪技术、基于时差与测向的多维信息量测融合定位技术等。