本书围绕InSAR技术发展过程中的相位解缠和失相干难题，以及SAR大数据时代背景下的数据高效利用需求，提出了一系列具有原创性和前沿性的理论与方法，以辅助InSAR技术监测长时序地表形变。全书采用文献回顾、理论剖析与创新、模型构建、实例验证相结合的形式，系统阐述了创新性的时间序列InSAR方法在变形监测方面的机理和应用价值。主要内容包括：地理位置不确定性的量化评估、特异性SAR数据源的空间无损融合、多假设检验辅助的时间最优模型识别、多源数据的时间连接、逐点分配最优函数和随机模型的相位解缠方法、严重失相干条件下SAR数据的优化利用，以及极化信息辅助的地物分类等，并结合多类典型案例进行了应用验证。