本书是高等职业教育机电一体化大类新形态一体化教材,也是十三五江苏省高等学校重点教材。本书以FESTO模块化自动生产线的单元生产设备为切入点,以西门子常用的PLCS7-300、S7-1500、S7-1200、远程模块ET200、西门子工业以太网交换机X208、西门子TP700型触摸屏等硬件和SIMATICSTEP7编程软
本书介绍机器人的建模与控制,并全面反映国内外机器人学研究和应用的**进展,是一部系统和全面的机器人建模与控制教材。本书共分9章,内容包括绪论、机器人理论基础、机器人运动学分析、机器人静力学分析、机器人动力学分析、经典控制方法、状态空间控制、最优控制和模型预测控制、智能控制等。本书特别适合作为高年级本科生和研究生的机器人
大数据技术原理与开发教程
每时每刻都在产生的海量数据与它们产生的时间点联合就构成了有序的基于时间的序列数据。本书系统阐述了流数据及序列数据研究中几个重要问题的分析及解决方案,包括静态时间序列上的事件发现、动态数据流上的事件发现、图数据流上的事件发现、图数据流上的通用事件查询、数据流中的查询处理时间分配以及动态数据流系统中的数据保护这几个问题,同
本书是一本侧重于培养机械类本科高年级学生独立设计能力的综合课程设计指导书。本书重在讲授设计理论、方法和应用。第1章讲述机械设计者素质与机械设计综合课程设计,从学生前期设计的遗留问题入手,论述学生应具备的基本素质以及独立设计能力的培养;第2章讲述工业机器人操作臂设计基础,包括设计工业机器人必备的概念、构型、基本参数和特性
本书围绕大数据流处理领域,介绍FlinkDataStreamAPI、时间和窗口、状态和检查点、TableAPI和SQL等知识。本书以实践为导向,使用大量真实业务场景案例来演示如何基于Flink进行流处理。读者最好有一定的Java或Scala编程基础,掌握计算机领域的常见技术概念。
“大数据分析”是一门理论性和实践性都很强的课程。《大数据分析》是为高等职业院校相关专业“大数据分析”课程全新设计编写,针对职业教育学生的发展需求,系统、全面地介绍了关于大数据分析的基本知识和技能,以项目/任务方式详细介绍了大数据基础、大数据分析基础、大数据技术与大数据分析的应用、大数据分析基本原则、构建大数据分析路线、
本书以两轮小型移动机器人作为编程对象,围绕机器人运动控制和导航展开学习,将BasicDuino微控制器和基础的编程技术与技巧融入一系列典型的机器人制作与编程任务中,最后通过赛学合一的竞赛项目,启迪读者掌握基础的单片机高级语言编程技术,激发读者的学习兴趣和热情,培养读者理论联系实际、分析问题和解决问题的能力。
当下,数据与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列为生产要素。《数据要素:领导干部公开课》一书以“数据要素与数字经济”为主题,分为“什么是数据要素”“数据要素与数字经济的发展”“数据要素发展面临的挑战”“数据要素与数字经济的未来”四章,分别从数据要素的定义特点、应用现状、完善路径、价值潜能等方面进行深度解析和深入探讨。
本书依据《职业技能标准工业机器人操作调整工》编写。本书从职业能力培养的角度出发,力求体现职业培训的规律,满足职业技能鉴定培训的需要。本书采用模块化的方式编写,在编写过程中贯穿“以职业标准为依据,以企业需求为导向,以职业能力为核心”的理念。全书按职业功能分为五个单元,主要内容包括编程与调试、机器人系统应用方案制订与集成、