本书从伦理学的角度入手，在分析当前世界各国AI发展水平的基础上，探讨了人类与AI共生、协作的关系，并为读者描绘了未来AI的应用前景。

本书共14章，涵盖了深度学习中的大部分学习网络方法。第1～2章介绍开发环境软件安装和深度学习相关的软件包，第3～4章是鸢尾花多分类全连接神经网络识别案例与实现，第5～6章是MINIST手写数字识别案例，第7章是FashionMNIST服装识别案例，可以加深对卷积神经网络的认识，第8章介绍CIFAR-10数据集彩色图片识

本书基于流行的机器学习框架TensorFlow，专注于新一代人工智能思维与应用开发能力的培养；有别于传统课程，不泛泛讲解各类人工智能技术或是干涩讲深层次理论和算法，也不是纯粹介绍TensorFlow的编程技能，而是面向典型的场景，精心设计系列案例来引导整个学习过程，激发学习者的学习兴趣和应用创新。案例由浅入深、各有侧重

人工智能专家李开复与科幻作家陈楸帆创造性合作，畅想了20年后在人工智能等科技影响下的人类世界。 书中10个引人入胜的短篇故事，展示了一系列令人大开眼界的未来场景身临其境的沉浸式娱乐方式、自如使用人类语言的虚拟伴侣、没有司机的完全自动驾驶汽车、能够以假乱真的照片和视频，以及基于量子计算、计算机视觉和其他

本书阐述经典神经网络及典型的深度学习(神经网络)方法的基本架构、算法原理及相关问题。在此 基础上,介绍MATLAB中神经网络工具箱在神经网络、深度学习中的应用,并给出相应的应用 实例。 本书可作为高等院校相关专业的本科生、研究生及从事神经网络及深度学习方面学习及研究工作的 专业人员的参考书。

当今世界百年未有之大变局加速演进，人工智能发展已成为大国博弈的核心阵地。加快发展人工智能事关我国发展全局和国家安全，是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。2016年以来，美国、英国、德国、韩国、日本等全球主要国家加紧出台专项战略规划和政策，围绕基

本书共分八章，主要内容包括：人工智能时代；人工智能的意识问题；意识工程；如何抓住人工智能僵尸：机器的意识测试；你能与人工智能融合吗？心智扫描；充满奇点的宇宙；你的心智是软件程序吗？

本书面向人工智能学科的前沿领域,系统地讨论了智能计算的原理与实现,比较全面地反映了智能计算研究和应用的最新进展。书中涵盖了支持向量机、混沌计算、蚁群算法、DNA计算、DNA遗传算法、人工免疫系统、萤火虫算法、蝙蝠算法、蛙跳算法、鱼群算法和其他一些算法及应用。全书提供了大量的实用案例,重点强调实际的应用和计算工具,这些对

本书全面系统地介绍了离散制造过程的批间控制理论及其设计方法，侧重于介绍混合制程批间控制研究的近期新进展。全书共7章，分为三大部分，一部分针对混合制程的控制问题，阐述了基于JADE、ANOVA、G＆P-EWMA、贝叶斯估计及扩张状态观测器的批间控制理论与设计方法；二部分针对带测量时延的制程控制问题，给出系统稳定性分析、测

人工智能科学既是全球学界热点关注的重要学科之一，但目前国内关于人工智能科学的书籍都是从科学和工程学角度写就的，从哲学角度对于人工智能问题的关注，还相对稀少。虽有一些论文论及，但是无大部头的系统论述。这和人工智能科学自身的研究目标有关。早期的人工智能专家的研究野心是，要通过机器模拟的方式来全面复制人类心智活动。正是因为看